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一种工业互联网数据采集和分类处理的方法

本发明公开了一种工业互联网数据采集和 分类处理的方法,属于工业互联网或工业物联网 领域,解决了工业网关采集数据类型和种类固 定,不灵活,增加新数据源,可能需要修改工业网 关,每增加一种工业网关或数据种类,数据处理 平台可能需要修的问题。其技术要点是:以相应 采集点为进行数据的采集,将采集点数据由配置 后台获取,配置后台通过工业网关将数据采集到 传到数据处理平台进行处理,工业网关采集点信 息被修改后,只需同步配置信息到数据处理平 台,数据处理平台处理软件无需修改;能够实现 工业网关采集数据可灵活配置,工业网关通用 化,节约开发和维护网关成本;数据处理平台根 据配置灵活处理数据,节约开发和维护数据处理 平台成本。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网标识解析方法

本发明公开了一种工业互联网标识解析方 法,包括:主动标识载体发起身份认证请求;安全 接入管控平台向企业节点发起注册请求;企业节 点得到唯一标识注册信息 ,并通过行业二级节点 存储在国家顶级节点;安全接入管控平台将标识 注册信息写入主动标识载体;智能数据采集器采 集注塑模具的各类数据,并生成数据库发送至主 动标识载体;主动标识载体将数据库发送至模具 管理云平台;通过客户端向递归节点发起查询请 求,递归节点向二级节点发送寻址请求,国家顶 级节点为客户端提供标识注册信息;递归节点向 企业节点发送标识解析请求,企业节点为客户端 提供数据库。本发明一种工业互联网标识解析方 法,有效提高了注塑模具的监控力度,实现其全 生命周期管理。

  • 2021-06-22
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5G+ICT趋势白皮书(2021年)

日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。 在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

  • 2021-06-21
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一种基于大数据平台审计日志的用户行为分析方法

本发明提供了一种基于大数据平台审计日志的用户行为分析方法,包括以下步骤:日志收集-预处理-获取频繁项集-建立关联规则。本发明从大数据平台审计日志中基于用户行为进行数据挖掘,比传统的基于关键字过滤更加准确,减少了安全事件的误报和漏报;是一种自动的、快速的用户行为分析方法,不需要人为干预,适合大数据平台海量日志的自动分析,可用于大数据平台安全运维管理的后台处理;通过该方法得到的行为模式,可被用于安全事件的事前预警、事中分析和事后追溯,充分发挥日志的功效,从而提高安全管理水平。

  • 2021-06-23
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中国电信物联网业务

物联网的( IOT )定义是物与物之间的联结,但其本质是借用技术手段实现了人的控制在时间、空间等方面的延伸,因此,物联网其核心思想应该是以人为本的,联结是硬道理,硬联结没道理,感知中国是为服务社会。

  • 2021-06-21
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物联网,医院信息化

通过使用生命体征检设备、数字化医疗设备等传感器,采集用户的体征数据,通过有线或无线网络将这些数据传递到远端的服务平台,由平台上的服务医师根据数据指标,为远端用户提供保健、预防,监测呼救于一体的远程医疗与健康管理服务体系。

  • 2021-06-21
  • 阅读178
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工业大数据技术综述

工业大数据技术的相关要素,技术要领,解决方案

  • 2021-06-22
  • 阅读122
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基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究_陆悠

针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果。

  • 2021-06-18
  • 阅读472
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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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