使用专用软件跟踪出厂设备的生产运行状态，包括机.床PLC、系统参数.操作日志等。若机床发生故障，工程师可对机床进行远程诊断及故障处理。
要搞懂“互联网商业模式”，我们首先就要清楚我们生活的时代，而要搞懂互联网，我们就有必要先搞懂什么是“互联网逻辑”，如果没把“互联网逻辑”搞明白，就去干“互联网运营”，无疑是缘木求鱼舍近求远。
信息资源目录服务包含三种接口，即信息资源基础服务接口、资源服务接口（发现接口、资源接口）、信息资源管理服务接口。其中，基础接口是将资源服务接口和管理接口中基础性的操作定义成一个公共接口。这3类接口实现了信息资源的发现功能、检索功能和管理功能。
在南京市政务数据中心建设的基础上，打造政务信息服务平台，并进一步开发智慧城管系统、智慧市政管理系统、智慧应急系统等。同时,从城市空间上注重行政用地的集中紧凑布局。
RFID 芯片开启物联网设备的新机遇，读写器芯片提供了业界领先的性能和易用性,可满足零售业、供应链和物流以及消费电子产品中日益增长的物联需求，凭借业界领先的系统集成能力和易于使用的开发工具,可开发快速上市的物联网设备,可靠地识别、定位和验证连接的事物。
世界各发达国家在工业化，去工业化，再工业化的发展过程中，不约而同的利用新兴互联网技术实现传统行业再造，寻找新兴产业机会，将“互联网+”与社会生产、城市管理和产业升级相结合,实现新一轮科技革命，驱动社会经济发展。“互联网+”已成为新经济的制高点。
为在节水灌溉系统中精确测量和预测根系土壤含水率，将传统天牛须算法每次迭代过程中的一只天牛改进为一个天牛种群，建立了基于改进天牛须搜索算法优化的IBAs—BP预测模型，并利用实测浅层土壤含水率数据，对深度50 cm冬小麦根系土壤含水率进行预测。结果表明，与Ps0一BP预测模型、GA—BP预测模型以及原始BAs— P模型相比，IBAs—BP模型可准确预测冬小麦根系土壤含水率，有效避免了网络陷入局部极小值的可能性，且相对误差均值仅为O．004 5。
随若餐饮外卖行业的愈发成熟,用户使用习惯也逐渐因定,餐饮外卖领域主要APP的用户活跃规模全年保持稳定,波动幅度较小。战止2019年12月底,有效外卖行业移动APP月度活跃用户规模达9394.3万人。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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