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智慧市政主导智慧城市建设

智慧城市是数字城市的智能化,是数字城市功能的延伸、拓展和升华,通过物联网把数字城市与物理城市无缝连接起来,利用云计算技术对实时感知数据进行处理并提供智能化服务。

  • 2021-06-18
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推荐下载-中兴通讯物联网NBIoT解决方案交流云南铁塔精品

准确发布道路停车资源信息,解决停车难与车位空闲的矛盾,解决人工收费混乱的弊端,提供阶梯收费的手段,为构建智能停车诱导系统打下基础。

  • 2021-06-18
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我的互联网产品运营方法论27页PPT

数据定位上:数据上下看三级:上游数据、下游数据 异常要看多纬度:周比、同比、年比、农历比 数据异常先定性:细分定位原因,再定影响量

  • 2021-06-18
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EMC云为智慧城市带来的变革

平台服务层( PaaS )提供共享的IT处理功能,如,身份认证、数据服务、信息整合等。应用系统可以根据需要动态的接入或调用PaaS的公用处理能力。

  • 2021-06-16
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KNX与物联网--智慧城市

“十二五”后三年国家开发银行与住建部合作投资智慧城市的资金规模将达800亿,并根据已签订的合作协议扎扎实实稳步推进项目遴选、调查、放款等工作;国务院总理李克强7月12日主持召开国务院常务会议,研究部署加快发展节能环保产业,促进信息消费,推动经济转型升级,要求在有条件的城市开展智慧城市试点示范建设。

  • 2021-06-16
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岳阳楼区智慧城市建设汇报材料

岳阳楼区是岳阳市中心城区,也是岳阳的政治、经济、文化中心,全区城乡一体,面积为175平方公里(不包括3个开发区面积),总人口85万。交通便捷,区位优越,位于洞庭之滨,临长江、纳四水、汇三湘,京广复线、107国道贯穿南北,素有“湘北门户”之称.岳阳楼区不仅是沿江开放、开发之腹地,南北交通之要道,还是商贾荟萃,商贸物资集散之地。随着市场经济的不断发展壮大,岳阳楼区围绕经济建设、发展生产、服务城市等方面开展工作,充分发挥了中心城区独特的地位和资源优势,产业呈现繁荣发展新局面。随着岳阳商贸、物流、房地产、文化、旅游休闲等产业得到全面的发展,岳阳楼区已成为中国中部地区最具投资竞争力与创新活力的城市之一,前景不可估量。

  • 2021-06-16
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云计算、大数据与智慧城市建设

云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够粮据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

  • 2021-06-16
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云制造——智慧城市制造业的新模式与新手段

在科学发展观指导下,以创新为驱动、以人为本,借助泛在网(物联网、互联网、电信网、广电网、无线宽带网等组合)、云计算、通信、建模仿真、智能科学、大数据等先进的新兴信息技术、系统工程技术与城市的经营、管理、运行技术深度融合为手段,对城市基础支撑、资源环境、社会民生、产业经济、市政管理领域活动中的人、物、环境进行智慧化的感知、互联、协同和智能处理,从而为市民、企业、政府构建和谐、安全、高效、幸福、持续发展的现代化创新型城市生态系统。

  • 2021-06-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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