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刘志刚教授:深度学习在电气化铁路受电弓主动控制中的应用研究

西南交通大学刘志刚教授做了题为“深度学习在电气化铁路受电弓主动控制中的应用研究”的报告,征得刘教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-23
  • 阅读430

脚手架安全协议书-安全协议书(3页)

为了认真贯彻 “ 安全第一、预防为主 ” 的方针,切实加强劳动保护,做到安全生产和文明施工,消除安全生产事故隐患,杜绝重大伤亡事故的发生。明确发包单位(以下简称甲方)和分包单位(以下简称乙方)的各自职责,特制定安全生产责任制如下:

  • 2024-09-23
  • 阅读304
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开关阀时间优化

本文研究了开关阀动作时间的计算方法和气路优化的方法。通过理论分析和仿真实验,得出了开关阀动作时间的计算公式,并提出了气路优化的方案,能够有效地减小系统的响应时间和误差。文章的研究成果对自动化控制领域的气动控制系统设计和优化具有一定的指导意义。

  • 2024-09-23
  • 阅读668
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设备初期管理 TPM

主要是检查到货设备或调入设备是否按要求供货,有无破损,为安装调试验收做前期准备工作。主要是检查到货设备或调入设备是否按要求供货,有无破损,为安装调试验收做前期准备工作。

  • 2024-09-23
  • 阅读304
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  • 36页
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手册-罗斯蒙特-3051s-型多变量变送器-rosemount-zh-cn-79614(1)

本节包含 3051S 多变量型变送器的相关安装考虑因素。每个变送器随带有快速安装指南(文档编号 00825-0100-4803) ,其中说明了基本安装、接线、配置和启动程序。每种罗斯蒙特3051S 多变量型变送器的尺寸图和安装配置包含在第 9 页上的 “ 技术规格和参考数据 ” 中。

  • 2024-09-23
  • 阅读1028
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  • 188页
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基于人工智能的火电机组全局性能一体化优化研究

近年来,人工智能技术在火电行业的应用已从探索阶段逐步走向工程实践。早期的应用主要集中在设备故障诊断与预测性维护,如通过对振动、温度等信号的分析,提前预警风机、泵、磨煤机等关键辅机的潜在故障。在运行优化方面,AI的应用多见于局部过程的优化,例如: ·燃烧优化:利用神经网络或支持向量机建立燃烧工况与锅炉效率、NOx排放的映射关系,通过遗传算法等寻优,给出最优的二次风配比、燃尽风开度等建议。 ·汽轮机性能监测:基于数据驱动模型实时计算汽轮机的相对内效率、热耗率,辅助运行人员发现性能劣化趋势。 ·脱硫脱硝系统优化:智能控制脱硝剂的喷入量,在保证排放达标的前提下减少物耗。

  • 2025-12-03
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元宇宙基础知识

业界对元宇宙的定义比较多样化: - Meta CEO扎克伯格:“元宇宙是更好体验版本的互联网”。 清华大学研究团队:“元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态”。二南京大学钱志新教授:“元宇宙是数字技术的大集成,是数字经济的高形态元宇宙”。 英伟达CEO黄仁勋:“现实世界和元宇宙是相连接的,元宇宙是数个共享的虚拟3D世界”。 杜比实验室CEO凯文·叶曼:“元宇宙是一种视听体验”。

  • 2024-11-05
  • 阅读542

2026年政府工作报告解读:立足实际,打牢基础

十五五开局之年,面对外部较大不确定性,中国的选择是坚持高质量发展、强 化底线思维,从实际出发、按规律办事,为调结构、防风险、促改革留出空间。 ? 一、增长目标有所调整,求真务实、做好里子。首先,2026 年 GDP 增长 目标设定为 4.5%—5%区间,体现求真务实、提质增效的鲜明导向。目标调整

  • 2026-07-19
  • 阅读131
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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