在工业生产和设备运行中，故障的发生往往会导致巨大的经济损失和安全隐患。因此，准确的故障预测对于保障设备的可靠运行、提高生产效率具有至关重要的意义。残差分析作为一种有效的故障预测方法，通过对模型预测值与实际观测值之间的残差进行分析，能够及时发现设备运行中的异常情况，为故障预测提供有力支持。本文将详细阐述残差分析的原理、实现方式以及在故障预测中的应用。
发展中世界工程技术院院士、华南理工大学陈皓勇教授作了题为“电力鸿蒙助力新型电力系统建设”的报告。征得陈教授同意，特与您分享。
许继电气股份有限公司党委委员、副总经理樊占峰博士作了题为“智能微网控制保护新技术研究与应用”的报告。征得樊博士同意，特与您分享。
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时间序列预测（FTSF）是一种应用广泛的典型预测方法。传统的FTSF被视为一个专家系统，这导致其无法识别未定义的特征。上述是FTSF预测不佳的主要原因。为了解决这个问题，提出的模型差分模糊卷积神经网络（DFCNN）利用卷积神经网络重新实现了具有可学习能力的FTSF。DFCNN能够识别潜在信息并提高预测精度。得益于神经网络的可学习能力，在FTSF中建立的模糊规则的长度被扩展到专家系统无法处理的任意长度。同时，由于非平稳时间序列的趋势，FTSF通常无法实现令人满意的非平稳时间系列性能。非平稳时间序列的趋势导致FTSF建立的模糊集无效，导致预测失败。DFCNN利用差分算法削弱非平稳时间系列，使DFCNN能够以较低的误差预测非平稳时间串，而FTSF无法以令人满意的性能进行预测。经过大量实验，DFCNN具有良好的预测效果，领先于现有的FTSE和常见的时间序列预测算法。最后，DFCNN为改进FTSF提供了进一步的思路，并具有持续的研究价值。 关键词：卷积神经网络、深度学习、预测、模糊时间序列。
近日，《数字化转型》2024年第1期刊发信息技术发展司文章《构建重点行业“一图四清单”推动制造业数字化转型走深向实》。 本文介绍了推进制造业数字化转型的主要挑战，总结了以场景为切入点解决制造业数字化转型的整体问题，并提出了“一图四清单”的主要思路和作用。建议各级主管部门、产学研用各界依托“一图四清单”理清数字化发展路径，完善政策指引，优化资源要素配置，科学开展诊断评估，以“一链一策”“一业一策”“一企一策”引导各界明确转型方向，实现“点－线－面”分类推进数字化转型。以“一图四清单”凝聚发展共识，健全体系建设，促进供需对接，为构建现代化产业体系夯实基础。
到目前为止，人们已经探索和开发了多种形式的电能储 能方式，主要有：机械储能、化学储能和电磁储能等 机械储能：弹性储能、液压储能、抽水蓄能、压缩空气储 能、飞轮储能 化学储能：铅酸电池、氧化还原液流电池、钠硫电池、锂 离子电池 电磁储能：超导储能、超级电容储能
当前我国企业管理面临的问题 （1）生产上所需要的原材料不能准时供应或者供应不足； （2）零部件生产不配套，积压严重； （3）产品生产周期过长，劳动生产率下降； （4）资金积压严重，周转期长； （5）市场和客户需求多变、快速，使企业的经营和计划系统难以适应。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。
安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障，其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出，“要巩固壮大实体经济根基，把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重，着力打造世界级先进制造业集群。”当前，全球风险挑战日趋复杂严峻，气候变化引发的极端天气事件频发，城市运行系统日益复杂化，对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战，也对安全应急装备产业提出更高要求。同时，新一代数字信息技术融合应用不断深化，以及全社会日益增长的安全保障需求，也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。
当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局，消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则，这既是当下的行业底色，更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。
核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长，但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%，这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。
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