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数字孪生连接交互理论与关键技术

论文“数字孪生连接交互理论与关键技术”于2023年1月发表于《计算机集成制造系统》期刊，这篇文章由北京航空航天大学的陶飞、马昕、戚庆林、刘蔚然、张贺、张辰源等人共同完成。论文针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题，首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵，进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上，从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系，分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究，结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础，进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系，以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

  • 2025-01-15
  • 阅读569

滚动轴承故障诊断口诀

内圈外圈滚动体，特征频率要牢记 确有轴承故障存，频率成分难再隐 先看频谱低频处，非同步的看有无 若有非同步成分，故障已可定三分 特征频率谐波存，对应故障无疑问 再看频谱高频处，调制存在故障明 外圈特征转频调，松动现象无疑问 内圈故障转频调，亦可作证据成分 特殊情况特殊看，诊断故障有分寸

  • 2025-02-01
  • 阅读265

JIM图像深度学习在机械设备故障诊断中的应用

随着工业的发展，越来越多的关键机械设备产生了对有效故障诊断的迫切需求，以确保安全运行。在过去的几十年里，研究人员探索并开发了各种方法。近年来，基于深度学习的故障诊断技术发展迅速，在机械设备故障诊断领域取得了令人满意的结果。然而，很少有综述系统地总结和整理这些特殊的图像深度学习方法。为了填补这一空白，本文重点全面回顾了过去5年来机械设备故障诊断专用图像深度学习的发展。一般来说，基于故障图像深度学习的典型图像故障诊断通常包括数据采集、信号处理、模型构建、特征学习和决策。首先，介绍了信号预处理的方法，并简要比较和分析了几种常见的将信号转换为图像的方法。然后，阐述了深度学习模型的原理和变体。此外，总结了现阶段遇到的困难和挑战。最后但同样重要的是，总结了这项工作的未来发展和潜在趋势，希望这项工作能够促进和激励该领域研究人员的进一步探索。机械设备 图像形成·小样本·深度学习·故障诊断

  • 2025-02-01
  • 阅读300

学深度学习必须知道的五大卷积神经网络！发展历程、网络结构、模型特点统统涵盖！

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）已然成为图像识别、视频分析以及自然语言处理等诸多领域的核心技术手段。在当前的研究与应用场景中，CNN 的重要性愈发凸显。

  • 2025-02-01
  • 阅读242

无线通信基本原理

电信号通常分为两大类: 模拟信号:某一电参量(幅度、频率)在一定取值范围内连续变化的信号。 数字信号:某一电参量(幅度、频率)在一定取值范围内跳跃变化，仅有有限个取值的信号。 由于模拟信号结构复杂，抗干扰能力差，而数字信号信号结构简单，抗干扰能力强，所以模拟通信必然被数字通信所取代。

  • 2024-09-23
  • 阅读229

算力网络数据库白皮书

以算为中心、网为根基，网、云、数、智、安、边、端、链(ABCDNETS)等深度融合、提供一体化服务的新型信息基础设施，实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”，逐步推动算力成为与水电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务，达成“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的愿景。

  • 2024-09-23
  • 阅读435

刘志刚教授：深度学习在电气化铁路受电弓主动控制中的应用研究

西南交通大学刘志刚教授做了题为“深度学习在电气化铁路受电弓主动控制中的应用研究”的报告，征得刘教授同意，特与您分享！

  • 2024-09-23
  • 阅读331

脚手架安全协议书-安全协议书（3页）

为了认真贯彻 “ 安全第一、预防为主 ” 的方针，切实加强劳动保护，做到安全生产和文明施工，消除安全生产事故隐患，杜绝重大伤亡事故的发生。明确发包单位（以下简称甲方）和分包单位（以下简称乙方）的各自职责，特制定安全生产责任制如下：

  • 2024-09-23
  • 阅读207
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  • 3页
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