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DeepSeek大模型原创核心技术解读

自GPT采用Transformer架构取得成功以来，经典Transformer架构一直是很多大模型的标配。但这不意味着Transformer是完美无缺的。DeepSeek在Transformer架构的基础上也做了很多创新，主要为：多头潜在注意力即MLA 。

  • 2025-02-21
  • 阅读1262

讲透一个强大算法模型，XGBoost

今儿和大家聊一个非常常用，且重要的分类模型算法：XGBoost ！ 要做分类问题（输出类别），XGBoost 是一种把很多“弱”决策树串起来，变成一个强预测器的算法。 为什么叫 Boost（提升）？每一棵树都不是独立的随机森林那样“并行平均”，而是按顺序逐棵建立：每次新增的树想要纠正前面所有树犯的错误（就像下一位选手在接力里跑得更好来补偿前面的差距）。

  • 2026-01-03
  • 阅读388

融合ARIMA+LSTM+Prophet融合的多尺度时间序列预测

今儿咱们聊聊关于时间序列的一个融合案例：基于ARIMA+LSTM+Prophet融合的多尺度时间序列预测。 在实际场景中，一个模型很难吃下所有频段的信号，涉及到趋势、季节性、短期突变、异动噪声、制度切换等等。 于是就有了多尺度融合的路线：把不同频段的信号拆开来，再用最擅长处理该频段的模型去拟合，最后把各模型的预测组合起来。

  • 2026-01-03
  • 阅读381

振动分析-技术与设备简介

任何接触过机械设备的人都对振动有所了解。作为机械制造商和维修人员，我们有责任尽量减少振动的程度，以确保产品质量和机器寿命不受其负面影响。随着机器速度和宽度的不断增加，这项工作变得愈发重要且复杂。当设备发生振动时，它实际上是在“与我们对话”。就像医生通过听诊器听到我们胸腔发出的异响一样，我们可以通过“聆听”机器产生的振动来诊断机器的健康状况。借助现代电子仪器，我们能够确定振动的源头以及导致振动问题的严重程度。一旦找出问题，维修人员可以优先处理最关键的问题。这一概念正是预测性维护（PDM）的基础。有效的PDM方案结合良好的预防性维护（PM）计划，能够最大化机器组件的使用寿命，减少停机时间，提高产品质量，并最小化灾难性故障发生的可能性。

  • 2025-01-15
  • 阅读331

什么是平均故障间隔时间（MTBF）？

MTBF（平均故障间隔时间）是一种用于预测机械设备故障之间时间的计算方法。接下来，我们将讨论MTBF的计算方法、需要注意的陷阱，以及如何提高MTBF。

  • 2025-01-14
  • 阅读1065

张思海、黄中：330MW循环流化床锅炉深度调峰技术（复述.发电技术2024.4）

为推进“双碳”政策的实施，消纳波动性较强的新能源并网发电，当前对火电机组的深度调峰要求越来越高。 循环流化床(CFB)锅炉机组在深度调峰低负荷运行工况有着先天优势，但实现20%以下的超低负荷运行依然面临众多的困难，如炉内流化的稳定性、氮氧化物的排放及炉内局部超温带来的安全性等问题。以某330 MW CFB锅炉的深度调峰技术应用为例，介绍了输煤筛分破碎系统、风帽节流圈、下二次风管等机组部件的改造，并配合烟气再循环等技术应用，成功实现了18%的超低负荷深度调峰运行，同时也很好地控制了NOx的排放。 最后总结了CFB机组超低负荷深度调峰技术的关键点和难点，对深度调峰运行带来的潜在问题进行了分析，并提出了相应的解决措施。研究结果具有重要的工程借鉴作用。

  • 2025-01-15
  • 阅读889

热电厂锅炉智能燃烧优化控制技术思考

近期，我们一台150吨的高温高压的CFB锅炉，应用了和利时公司的“CFB锅炉燃烧自动及母管协调控制技术”，效果还不错。

  • 2025-01-25
  • 阅读297

锅炉安全监察专项重点图解

五、锅炉设备本体及附属管道，是否存在跑、冒、滴、漏。要有运行记录。

  • 2025-01-15
  • 阅读333