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融入知识图谱的大模型在企业服务中应用

企业级海量数据的知识化已日趋成为行业共识,通过海量数据的知识化集成,可以加速数据标准化、消除/减少歧义、链接数据孤岛等。知识图谱作为表达能力更强的数据建模形式,也需要不断技术升级与时俱进。知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。

  • 2024-11-30
  • 阅读350

赵晋斌教授:NPC型直挂储能变流器桥臂断路故障下低电压穿越的容错控制

NPC型直挂储能变流器长期运行可能发生桥臂断路故障造成设备停运以及影响低电压故障穿越,基于故障相与直流母线中点直连构成虚拟桥臂重构容错故障拓扑,提出了基于模型预测控制的桥臂容错低电压穿越控制策略。考虑重构后的容错拓扑结构降低了直流侧电压的利用率,研究分析了该容错结构进行低压穿越的最大输出电流整定方法。由于低电压穿越过程中电压跌落后的容错拓扑输出特性发生改变,对储能直挂容错结构的输出电流、电压进行模型预测矢量分析,推导出电压跌落与最大输出电流的关系式。在重构的空间电压矢量内选择能够支撑低电压穿越的矢量状态,控制储能变流器按照低电压穿越技术规范进行有功无功功率分配,支撑电网电压。仿真结果验证了所提出的控制策略保证容错拓扑结构可以在桥臂故障期间运行的有效性以及低电压穿越过程中提供无功功率支撑的可靠性。

  • 2024-10-16
  • 阅读687

研究报告:风火打捆送出系统稳定特性研究和运行策略优化

?1)本文研究了风火打捆送出系统的同步稳定特性和影响因素,提出了提高风火打捆送出系统风电渗透率和同步稳定特性好的风电机组优先发电的运行方式优化策略。2)构建了风电场集群整体硬件在环接入的实时仿真系统进行验证,仿真结果表明所提出的同步稳定性提升策略可以提高风火打捆送出系统稳定极限,有力提升了风电并网消纳率和电网安全稳定水平。

  • 2024-10-16
  • 阅读400
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

控制系统-气动PID控制器

可变气压可以作为信号在气动“控制回路”中使用,提供 P、I 和 D 响应,每个响应的增益值由阀门或机械组件控制。

  • 2025-02-08
  • 阅读471

控制系统-开/关控制(起停式控制)

最简单但最原始的过程控制形式是开/关控制,当变量超过某个限制时,就会打开或关闭最终输出元件,这与家里的恒温器类似。

  • 2025-02-08
  • 阅读574

用deepseek科普式解读一本PID整定手册

在化工厂、发电站甚至家用空调中,有一个“隐形管家”默默掌控着温度、压力和流量——它就是**PID控制器**。 但你知道吗?这个看似复杂的系统,调优秘诀竟藏在几个关键参数里!本文带你揭开PID调优的神秘面纱,用生活化比喻轻松掌握工业控制的核心技术。

  • 2025-02-08
  • 阅读693

deepseek+RAGFlow本地部署+搭建知识库

宝子们??,还在为找资料东奔西走,被付费知识 “割韭菜” 而烦恼吗???今天就给大家分享超实用的技术干货 ——DeepSeek 和 RAGFlow 本地部署,再手把手教你搭建专属知识库??,让知识管理和获取变得轻松又高效,而且 0 基础也能轻松上手!

  • 2025-02-08
  • 阅读615

DeepSeek+RAGFlow本地部署避坑指南,一文搞定常见难题!

? ? 家人们??,最近技术圈可热闹了,不少小伙伴都投身到 DeepSeek 结合 RAGFlow 的本地部署中,满心期待着打造出专属的智能小助手。但理想很丰满,现实却很骨感,部署路上那可是状况百出,各种难题让人焦头烂额。别担心,今天这篇文章就来给大家打一剂 “强心针”,把这些问题一次性解决,让你的部署之路畅通无阻??。在这之前,先带大家看看 DeepSeek+RAGFlow 本地部署到底有哪些让人无法拒绝的优势,让你更有动力去攻克那些难题。

  • 2025-02-08
  • 阅读2571
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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