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浅析外国城市排水系统建设对我国的启示

正如雨果所说“下水道是一个城市的良心”,现代城市规划中,给水排水的设计是一项十分重要的工作内容,它直接关系着居民的基本生活和城市的经济发展,也是城市建设水平的重要表征,但我国城市化过程中对于城市排水系统的建设缺乏前瞻性、长远的系统规划,存在一些突出问题,本文针对这些问题进行了分析,并结合、对比国外优秀的城市排水系统建设案例,从中得到启示,为我国未来的城市排水系统的改进提出了相关的建议。

  • 2024-07-23
  • 阅读192

华为&清华大学-AI终端白皮书2024

人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。

  • 2024-07-26
  • 阅读342

电动汽车各系统常见故障及处理

汽车故障检测是通过观察、检测、分析及判断等一系列工作完成的,其基本方法主要分为两类:直观检测法与现代仪器设备检测法

  • 2024-09-26
  • 阅读209

化工行业信息化关键需求解决方案

连续大规模生产、大进大出 。生产计划根据生产能力和市场需求预测原料成本比例高 。大宗原料和产品过磅或流量计量 。设备密集型,除正常大修外不能停车。DCS自动化控制 产品大批量、品种少,一般几种到十几 种 。产品形态:固体袋装、散装和液体、气体罐装,区分等级。成本核算采用分类法+分步法 公众号·智慧城

  • 2024-09-04
  • 阅读227

数据流通安全标准化白皮书

当前,我国积极推动数字经济发展,先后发布了《促进大数据发展行动纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》等文件,促使中国数据产量、数字经济规模跃升至世界前列。根据国家互联网信息办公室发布的报告,2022 年中国数据产量达 8.1ZB,同比增长 22.7%,位居世界第二。数字经济规模达 50.2 万亿元,总量稳居世界第二。截止到 2023 年 6 月,全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易平台、数据交易中心、数据交易所达到 44 家,头部数据交易所交易规模已达到亿元至十亿元级别,且呈现出爆发式增长趋势。

  • 2024-08-27
  • 阅读307

裘愉涛教高:虚拟电厂与大电网三道防线的关系探讨

《电力系统安全稳定导则》-安全稳定标准分为三级:第一级标准保持稳定运行和电网的正常供电:第二级标准保持稳定运行,但允许损失部分负荷;第三级标准当系统不能保持稳定运行时,必须防止系统崩溃并尽量减少负荷损失。

  • 2024-09-04
  • 阅读265

朱继忠教授:充换储一体化电站布局及电缆供电的路径优化

1)本文提出一种电动汽车充换储一体化电站定容布局以及电缆供电路径优化的综合规划模型,用以规划结合城市配电系统的新型集中性充换电设施优化配置难题。? ? 2)本文提出一种结合充换储一体化电站布局的电缆供电路径优化方法,充分考虑了不同类型的负荷对供电可靠性的要求以及电缆供电走廊的类型。

  • 2024-09-04
  • 阅读217

席磊教授:基于相关特征-多标签级联提升森林的电网虚假数据注入攻击定位检测

1)本文通过融入极端梯度提升算法来增强多标签级联森林对复杂电力量测数据的拟合能力,进而识别系统各节点状态量异常;引入“相关特征”算法来对原始电力量测数据中的高信息性特征进行提取,以获得更精确的定位检测。? ? 2)在IEEE-14和IEEE-57节点系统中进行仿真测试,验证了所提方法的有效性,且与其他机器学习方法相比具有更优的准确率、查准率、灵敏度和F1分数。

  • 2024-09-04
  • 阅读189
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低碳园区综合能源管控解决方案

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智能超算解决方案

现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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