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关于物联网的通讯方式以及GPRS模块的介绍

关于物联网的通讯方式以及GPRS模块的介绍

  • 2021-04-21
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智能家居概论

理解智能家居控制系统的基本概念 掌握智能家居的智能化设备、通信与组网、智能 化技术、典型应用等 了解智能家居存在的问题及未来发展趋势 能够区分和选用各类简单的智能家居智能化设备能够根据实际的智能家居应用场景,选择通信与组网技术 能够简单配置、测试智能家居演示系统 培养学生自主学习能力 培养学生团队协作能力 提高学生逻辑思维、独立解决问题的能力

  • 2021-04-21
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楼宇智能化智能建筑概述

人口不断发展的人类社会活动需求是建筑不断发展的根本动力,科学技术则是实现建筑两大 基本目标一-功能 与美观的前提和手段。人们对建筑在信息交换、安全性、舒适性、便利性和节能性等诸多方面提出了更高要求。功能的扩展则主要是通过在建筑物内采用各种新型建筑设备来实现。

  • 2021-04-21
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优流链物流区块链白皮书45页

OPT是一个基于EOS底层技术专为物流行业应用设计的公链,旨在通过区块链技术的分布式、加密、不可篡改特性,解决物流行业亟待解决的信息孤岛、系统安全、隐私侵害、支付不确定、行业整体协作效率低等问题,并实现物流过程全程可追踪、全程可追溯,保证每个环节的责任到人、无缝交付,为整个物流行业提供简便、低成本、高效率、安全可靠的区块链解决方案

  • 2021-04-21
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建筑智能化工程施工技术

建筑智能化系统,过去通常称为弱电系统,是指以建筑为平台,兼备建筑设备、办公自动化及通信网络三大系统,集结构、系统、服务、管理及它们之间最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的综合服务环境。 建筑智能化系统,利用现代通信技术、信息技术、计算机网络技术、监控技术等,通过对建筑和建筑设备的自动检测与优化控制、信息资源的优化管理,实现对建筑物的智能控制与管理,以满足用户对建筑物的监控、管理和信息共享的需求。 堂风的建筑知能化系姑分顶工程右,知他化化成系统位自网络系统综合 布线

  • 2021-04-21
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建筑智能化工程系统介绍

计算机管理系统工程:计算机管理系统属于综合性的软硬 件管理维护性质的,其中以软件的管理占有主导地位。通俗的说就是有很多 的电脑,这些电脑通过网络线互相连接起来形成了一个网络,然后首先就是 在这些网络中采用软件把他们有机的管理起来,协同工作。 2、楼宇设备自控系统工程建筑设备 自动化系统(简 称BAS):楼宇自动化控制采用的题计算机集散控制,所谓计算机集散控 制就是分散控制集中管理,它的分散控制器通常采用直接数字控制器( DDC),利用上位计算机进行画面的监控和管理。主要手段是动画、曲线、文本、数据库、脚本、和各种专用控件等。楼宇自动化包括:空调与通风监控系统、给排水监控系统、照明监控系统、电力供应监控系统、电梯运行监控系统、综合保安系统、消防监控系统和结构化综合布线系统。

  • 2021-04-21
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中国科学院深圳先进技术研究院新基建战略下的区块链产业变革

数据共享:搭建P2P联盟链网络,使各方平等互认、相互协同工作,打破信息孤岛,实现数据共享; 数据安全:去中心化分布式存储,防篡改特性,共识信任机制,通过哈希算法,非对称加密算法和数字签名等技术保障数据安全; 数据可信:时序数据,时间戳精确到秒,所有数据可逆向追溯,各个环节均可确认,举证与追责; 数据确权:备份在区块链网络上生成的数据均被定义权属关系,在数据流转的过程中保护用户隐私

  • 2021-04-21
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5G技术在我国汽车产业转型升级中的应用探讨

当前,我国汽车市场在经历快速增长的阶段后进入了高质量发展的平稳阶段,汽车产品正在加速向“数字化、电动化、轻量化、共享化”转变。汽车智能制造技术被认为是我国汽车产业实现转型升级的重要手段,而5G技术是智能制造通信网络的基础支撑。5G正值我国汽车产业经历深刻技术变革之时推出,希望能够为我国汽车产业转型升级提供重大助力。

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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