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基于半张量积的修正压缩感知模型重构算法研究_刘俊梅

为了降低随机观测矩阵的存储空间,给出一种基于半张量积的正交匹配追踪重构算法.该方法利用半张量积理论,修正压缩感知模型,构造低维观测矩阵对原始信号进行随机观测,并采用正交匹配追踪算法对信号进行重构,从而得到稀疏信号的估计值.仿真实验分别采用1维时域稀疏信号、1维变换域稀疏信号进行测试,并从重构误差、重构概率、重构时间等角度进行了测试.给出的算法可以大大降低观测矩阵的存储空间,也可以降低数据运算复杂度,在压缩感知中可以得到广泛应用.

  • 2021-04-21
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基于Zynq的软件无线电中频处理模块硬件设计

随着现代电子技术和通信技术的日益发展,现有测试仪器及测试手段逐渐达 到了技术瓶颈。人类通信需求增长迅速,硬件系统投入成本越来越高,使得依靠 硬件实现的传统无线通信系统难以满足日趋复杂的通信功能和日渐提高的传输指 标要求。而软件无线电(Software Define Radio,即 SDR)是一种可用来实现无线 通信领域多个通信体系并存、不同体系制定统一标准的新技术。软件无线电平台 在标准化硬件设备上利用可升级、可重构的应用软件实现无线通信设备中的各种 功能,克服了传统无线通信设备功能单一、可扩展性差等缺点,具有很强的灵活 性与开放性。软件无线电技术作为未来通信技术的主要发展方向,势必将得到更 广泛的重视和关注。

  • 2021-04-21
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高校专属移动工作与学习平台解决方案

高校专属移动工作与学习平台解决方案-随着移动互联网技术的发展、移动设备的普及,移动工作与学习模式在国内校园,尤其是高校里面已经蔚然成风,各种应用和工具层出不穷。对学校管理者而言,这样的一种“百花齐放”实在称不上幸运的事,有序与统一对学校是必不可少的,就此而言建立一个能够把工作与学习统一的专属移动平台成为可行的方案。

  • 2021-04-21
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大数据可视化BI工具,通幽洞微

大数据可视化BI工具,通幽洞微 大数据时代商业智能(BI)和数据可视化诉求更为强烈,淘宝大屏更是风靡全球!数据可视化是大数据『最后一公里』,BI唤醒沉睡的数据。

  • 2021-04-21
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智能建筑发展与设计

科技以人为本,随着科技的发展,计算机技术、控制技术、通讯技术的提高以及在各行业的应用,发展智能建筑顺理成章。所谓智能建筑,是指通过将建筑物的结构、设备、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合,从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。

  • 2021-04-21
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智能建筑概念

智能建筑是指利用系统集成方法,将智能型计算机技术,通信技术,信息技术与建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控,对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合,所获得的投资合理、适合信息社会知识经济发展需要,并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。

  • 2021-04-21
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智能建筑概述

为新兴的智能建筑产业提供相关的设计、设备、安装、维修、管理维护的企业也在快速发展,并形成个全新的智能建筑行业与建筑智能化技术新领域

  • 2021-04-21
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智能建筑关键技术

自动控制的功能是使受控的参数按指定的规律变化。自动控制系统必须包含一定数量的检测仪表、执行机构以及具体的控制算法。 自动控制系统可以分为开环控制系统和闭环控制系统两大类型。 常用的负反馈控制过程是这样的:当干扰发少后,被调参数偏离给定值,这种变化被敏感元件测得,经变送单元变成标准信号达到调节器的比较环节,与给定值比较得出

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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