席磊教授:基于相关特征-多标签级联提升森林的电网虚假数据注入攻击定位检测

1)本文通过融入极端梯度提升算法来增强多标签级联森林对复杂电力量测数据的拟合能力,进而识别系统各节点状态量异常;引入“相关特征”算法来对原始电力量测数据中的高信息性特征进行提取,以获得更精确的定位检测。? ? 2)在IEEE-14和IEEE-57节点系统中进行仿真测试,验证了所提方法的有效性,且与其他机器学习方法相比具有更优的准确率、查准率、灵敏度和F1分数。

  • 2024-09-04
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