本文分享主题为数仓Onedata体系建设的方法论。主要内容包括： 全文目录： 1. 方法论体系 2. 数据建模流程工艺 3. 实践案例 4. 心得总结
地铁屏蔽门系统对于我国大多数人来说还是很陌生的，本文以广州地铁为例，阐述了地铁屏蔽门控制系统的构成和功能,并对现场总线技术在其系统中的应用及屏蔽门系统与其他相关专业接口问题做了简明扼要的介绍。
针对三相异步电机匝间短路故障在不同工况下数据分布不一致带来的泛化识别准确率下降的问题，提出了一种基于残差-自注意力网络的迁移学习方法,通过在残差网络中嵌入自注意力机制实现特征强化并利用源域数据进行模型训练,然后利用迁移学习的微调策略使得模型能更好地适应目标域的特征分布,以此来增加模型在目标域数据中的适应性能力。
最近，基于深度学习的模型，如transformer，由于其强大的表示能力，在工业剩余使用寿命（RUL）预测方面取得了显著的性能。在许多工业实践中，RUL预测算法被部署在边缘设备上进行实时响应。然而，深度学习模型的高计算成本使其难以满足边缘智能的要求。本文提出了一种具有多层次时间序列缩减的轻量级组Transformer（GTMRNet）来缓解这个问题。与计算所有时间序列的大多数现有RUL方法不同，GT MRNet可以自适应地选择必要的时间步长来计算RUL。首先，构建了一个轻量级的组Transformer，通过使用具有显著小波参数的组线性变换来提取特征。然后，提出了一种时间序列缩减策略，以自适应地过滤掉每一层不重要的时间步长。最后，开发了一种多层次学习机制，以进一步稳定时间序列缩减的性能。在真实世界条件数据集上的广泛实验结果表明，所提出的方法可以在不牺牲精度的情况下显著减少高达74.7%的参数和91.8%的计算成本
基于模型预测控制的牵引电机高鲁棒性故障诊断技术
主要针对安全隐患排查过程中出现的非结构化文本数据 采用大数据分析中的文本挖掘与可视化方法，对矿山安全隐患数据 进行知识发现 以问题为导向，进行大数据分析，以挖掘安全隐患中的隐藏知识
以生产执行系统为主线，协同作业平台为基础 ，通过配 置角色和用户的权限，控制不 同用户使用六大平台的权限。 是用户日常操作的纽带型 系统平台，登录系统后，根据 个人首页中的通知公告、待办 提示信息和告警预警信息等， 在该平台中或启动对应的其他 系统平台处理采矿业务和流程 业务等。
供水能力：变频可调； 水泵互为备用，制备时单独开启，洗管时同时开启； 德国E+H流量计，质量可靠； 双路供水，一路稳定供水、一路调浓供水，更准确； 计量精度： ±1%；
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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