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用YOLOv8推荐的Roboflow工具来训练自己的数据集

总而言之,Roboflow是一种非常有用的工具,它提供了一种简单的方式来调整训练数据,使其能够更好地适应YOLOv8的要求,帮助我们更轻松地准备YOLO v8所需的训练数据。用验证后的训练集模型预测新数据,需要先收集和我们的数据集相关的同类型图片,做成新的文件夹,图片大小和格式保持与之前的数据集图片一致,这里我们将新的图片文件夹命名为“images”,并放进仓库主路径中。的最新版本,相较于之前的版本,YOLOv8可以更快速有效地识别和定位图像中的物体,以及更准确地分类它们。

  • 2023-05-05
  • 阅读367

【语义分割】1、语义分割超详细介绍

图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务,在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务,需要给每个像素进行分类,所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-based 方法。encoder:输入图像→resize到特定大小→输入 backbone→得到特征图可选:decode_head[0]:特征图→FCN→类别特征图→求带权重的 loss(权重0.4)

  • 2023-05-05
  • 阅读316

【周末闲谈】AI作图,你真的了解它吗?

事实上当我们在网络中搜索AI绘画会发现,关于AI绘画的软件层出不穷,但我们关于AI绘画的起源与发展的文章却少之又少,难道它的诞生就真是顺应时代的发展吗?无可纷争的是AI绘画确实已经深入到了我们的生活之中,它给我们带来了便利的同时也带了新的问题,也许我们可以产生新的制度来规范它的发展,但我相信它的未来一定会比现在更加精彩,对创作者们来说也不必担心它的产生会带来地位的动摇,人类艺术作品反映的特定历史背景和文化语境,蕴含的丰富情感、审美价值和深刻意义,是AI绘画难以企及的。

  • 2023-05-05
  • 阅读301

智能优化算法:白鲸优化算法-附代码

白鲸优化算法([Beluga whale optimization,BWO)是由是由 Changting Zhong 等于2022 年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于白鲸的群体觅食行为。

  • 2023-05-05
  • 阅读319

微软提出AIGC新“玩法”,图灵奖得主Yoshua Bengio也来了!

在AIGC取得举世瞩目成就的背后,基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者,与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio一起提出了AIGC新范式——Regeneration Learning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革?本文作者将带来他的深度解读。作者 |谭旭AIGC(AI-Generated Content)在近年来受到了广泛关注...

  • 2023-05-05
  • 阅读298

网络安全 -- 常见的攻击方式和防守

网络安全 -- 常见的攻击方式和防守

  • 2023-05-05
  • 阅读307

关于ECC-Elgamal同态加密

建议有一点基础的小伙伴看看,当然你不懂也可以提出来

  • 2023-05-05
  • 阅读295

【区块链-智能合约工程师】第四篇:Truffle框架安装和介绍(Windows)

Truffle 是目前最流行的以太坊 DApp 开发框架,(按照官网说法)是一个世界级的开发环境和测试框架,也是所有使用了 EVM 的区块链的资产管理通道,它基于 JavaScript,致力于让以太坊上的开发变得简单。内置的智能合约编译,链接,部署和二进制文件的管理。合约自动测试,方便快速开发。脚本化的、可扩展的部署与发布框架。可部署到任意数量公网或私网的网络环境管理功能使用 EthPM 和 NPM 提供的包管理,使用 ERC190 标准。

  • 2023-05-05
  • 阅读305
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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