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西门子完整数字孪生解决方案概述

大多数技术都基于 MindSphere 云,它被描述为一个开放的物联网操作系统。用户可以访问西门子构建的本机应用程序,也可以开发自己的应用程序,还可以访问由快速增长的第三方生态系统编写的应用程序。每个设备都将实现互联和智能化,但需要应对更长的周期时间——例如,您可能每 1-2 年更换一次手机,但您大约 10 年或更长时间都不会更换工厂机器。MindSphere 提供了一个统一的数据层,将软件工具和物理设备结合在一起。

  • 2024-04-22
  • 阅读415

论文学习|第13篇-SCI一区-基于新型MCGM的CNN旋转机械少样本故障诊断方法

本篇论文是针对在实际工程中存在的故障数据不足而开展的研究,因为机械设备通常在正常工作条件下运行,由于只有正常数据可用,诊断模型的构建通常难以实现,这实际上是一种少样本故障诊断问题。因此提出了一种少样本旋转机械新的智能故障诊断方法。适合于深度学习、迁移学习、故障诊断、生成对抗网络研究领域者学习者。

  • 2024-06-08
  • 阅读537

通信站点储能参与电力市场业务白皮书--华为

为应对气候变暖,保护地球环境,全球各国纷纷制定碳中和目标与计划。如,欧盟提出要在2050年实现碳中和,中国政府提出“2030/2060”双碳计划。碳中和已经是一个全球各国达成共识的倡议与目标。

  • 2024-04-30
  • 阅读377
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  • 18页
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-5G专网分册

在融合应用方面,5G 行业应用“广度”和“深度”双管齐下,已覆盖国民经济 97 个大类中的 40 个,应用案例超 5 万个,在智慧城市、工业能源、交通矿山等行业实现规模复制。

  • 2024-04-11
  • 阅读352
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  • 69页
  • pdf

中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-公安司法分册

深入推进创新平台建设行动、重大项目实施行动,聚焦社会公共安全,强化公安实战能力为导向,建设科技创新平台为基础,突破关键核心技术为重点,推进公安基础性、战略性、前沿性技术研发布局,如公安无线通信、视图智能应用等,持续深化高新技术在公安工作中的创新集成应用,打造公安科技创新体系,助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革2。

  • 2024-04-11
  • 阅读578
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  • 66页
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-市场监管分册

近年来,国家国务院及市场监管总局发布一系列政策意见,指导推进完善市场监管体制机制,创新市场监管方式方法,适应市场经济发展变化趋势,从多维度推进市场监管治理能力现代化,提高市场监管的科学性和有效性。

  • 2024-04-11
  • 阅读407
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  • 66页
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-乡村治理分册

本白皮书通过剖析数字乡村战略背景、行业趋势、阐述中国移动乡村数智化愿景内涵,全面展示中国移动在乡村治理领域发展理念、解决方案能力、应用场景以及经典案例,为乡村治理理论研究与落地实践提供参考。

  • 2024-04-11
  • 阅读394
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  • 53页
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-智慧城管分册

城市管理 4.0-城市运行管理服务平台,2021 年 12 月,住建部下发《城市运行管理服务平台技术标准》,提出要运用新一代信息技术建设城市运行管理服务平台,以城市管理“一网统管”为目标,建设具有城市统筹协调、指挥调度、监测预警、监督考核和综合评价等功能的信息化平台。自此,城管行业从建设城市综合管理平台进入了建设城市运行管理服务平台的新阶段

  • 2024-04-15
  • 阅读764
  • 下载0
  • 72页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读218
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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