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库存的基本介绍,种类和功能

首先来简单解释一下概念,库存(Inventory)是用来维持企业的日常经营,我们需要原材料(Raw Material)来启动生产,维修与生产耗材(Maintenance,Repair,Operating)来辅助生产活动

  • 2024-02-14
  • 阅读354

Python|机器学习之数据清洗

目录结构 1. 机器学习之数据清洗概念 1.1 机器学习 1.2 数据清洗 2. 数据清洗 2.1 实验目的 2.2 实验准备 2.3 实验原理 2.4 实验内容 2.4.1 获取数据,整体去重; 2.4.2 整体查看数据类型以及缺失情况; 2.4.3 删除缺失率过高的变量; 2.4.4 删除不需要入模的变量; 2.4.5 删除文本型变量,有缺失值行; 2.4.6 修复变量类型; 2.4.7 变量数据处理方式划分; 2.4.8 变量数据处理方式划分; 2.4.9 拼接数据处理流水线. 2.5 实验心得

  • 2024-02-16
  • 阅读319

《汽车制造业文件外发数据防泄漏白皮书》

汽车制造业是我国国民经济发展的支柱产业之一,具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大等特性。汽车制造行业景气度与宏观经济、居民收入水平和固定资产投资密切相关。

  • 2023-09-21
  • 阅读370
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  • 23页
  • pdf

《未来数字经济下城市发展新走势白皮书》

当下的数字经济到来,为我们发展提供了很好的解决方案。用数字化手段去破解经济中的效率瓶颈,用数字化工具去实现产业链和供应链的新耦合,成为解决目前经济发展问题的技术手段。与此同时,我们应该站在更恢弘的立场上,审视工业化革命和电气化革命下,城市化进程的范式,这种发展范式是不是还适应新技术革命的需要。此外,对于各级政府主管而言,需要思考:在经济换挡提速的同时,政府发展模式和治理模式是不是也需要进行切换,切换思想、切换模式、切换路径,把基于工业化的“粗粝”的土地模式、要素配置模式向更加精益化的城市发展模式靠拢;同时政策配置上是不是应该更加关注资源错配的纠偏,发展引导上是不是应该更加重视推动资源要素配置,而追求城市发展的开放性和强调城市生产体系的流动性,是不是对抗熵增的城市发展手段,数字化现象又如何在其中发挥作用等等。

  • 2023-09-21
  • 阅读403
  • 下载0
  • 42页
  • pdf

(完整版)氨法脱硫废水处理工艺流程.(详细方案)

脱硫装置产生的废水经由废水输送泵送至废水处理系统,采用化学加药和接触泥浆连续处理废水,沉淀出来的固形物在澄清浓缩器中分离浓缩,清水排入厂区指定排放点,经澄清/浓缩器浓缩排出的泥浆送至板框压滤机脱水后外运。

  • 2024-06-14
  • 阅读295

视频动作识别前沿技术介绍

视频动作识别是指对一段视频中的内容进行分析,判断视频中的人物做了哪种动作。视频分析领域的研究相比较图像分析领域的研究,发展时间更短,也更有难度。本次分享会是达摩院开放视觉智能实验室的 Open VI Tech talk第五期,邀请到开放视觉智能算法专家广渡为大家介绍视频动作识别前沿技术。

  • 2024-03-18
  • 阅读269

用Python做了个图片识别系统(附源码)

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域

  • 2024-03-18
  • 阅读286

OneRec系列之知识图谱增强的腾讯视频推荐算法

导读 推荐系统中的用户冷启动和物品冷启动问题一直是业界和学术界的重要研究方向,但是由于缺乏历史行为信息,现有的基于行为信号为主的算法在此类问题上仍然很难取得满意效果。我们在多源信息融合的框架下,考虑通过引入item/user的属性静态知识图谱(static graph)和动态行为关系图谱(dynamic graph),提出了一种基于图的邻接关系增强的节点表示方法,用于更好的建模和表示推荐系统中的user和item的表征,在公开数据集MovieLens上取得了AUC 约0.5个百分点的提升。

  • 2024-03-18
  • 阅读325
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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