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库存的基本介绍,种类和功能

首先来简单解释一下概念,库存(Inventory)是用来维持企业的日常经营,我们需要原材料(Raw Material)来启动生产,维修与生产耗材(Maintenance,Repair,Operating)来辅助生产活动

  • 2024-02-14
  • 阅读257

Python|机器学习之数据清洗

目录结构 1. 机器学习之数据清洗概念 1.1 机器学习 1.2 数据清洗 2. 数据清洗 2.1 实验目的 2.2 实验准备 2.3 实验原理 2.4 实验内容 2.4.1 获取数据,整体去重; 2.4.2 整体查看数据类型以及缺失情况; 2.4.3 删除缺失率过高的变量; 2.4.4 删除不需要入模的变量; 2.4.5 删除文本型变量,有缺失值行; 2.4.6 修复变量类型; 2.4.7 变量数据处理方式划分; 2.4.8 变量数据处理方式划分; 2.4.9 拼接数据处理流水线. 2.5 实验心得

  • 2024-02-16
  • 阅读204

《汽车制造业文件外发数据防泄漏白皮书》

汽车制造业是我国国民经济发展的支柱产业之一,具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大等特性。汽车制造行业景气度与宏观经济、居民收入水平和固定资产投资密切相关。

  • 2023-09-21
  • 阅读268
  • 下载0
  • 23页
  • pdf

《未来数字经济下城市发展新走势白皮书》

当下的数字经济到来,为我们发展提供了很好的解决方案。用数字化手段去破解经济中的效率瓶颈,用数字化工具去实现产业链和供应链的新耦合,成为解决目前经济发展问题的技术手段。与此同时,我们应该站在更恢弘的立场上,审视工业化革命和电气化革命下,城市化进程的范式,这种发展范式是不是还适应新技术革命的需要。此外,对于各级政府主管而言,需要思考:在经济换挡提速的同时,政府发展模式和治理模式是不是也需要进行切换,切换思想、切换模式、切换路径,把基于工业化的“粗粝”的土地模式、要素配置模式向更加精益化的城市发展模式靠拢;同时政策配置上是不是应该更加关注资源错配的纠偏,发展引导上是不是应该更加重视推动资源要素配置,而追求城市发展的开放性和强调城市生产体系的流动性,是不是对抗熵增的城市发展手段,数字化现象又如何在其中发挥作用等等。

  • 2023-09-21
  • 阅读265
  • 下载0
  • 42页
  • pdf

(完整版)氨法脱硫废水处理工艺流程.(详细方案)

脱硫装置产生的废水经由废水输送泵送至废水处理系统,采用化学加药和接触泥浆连续处理废水,沉淀出来的固形物在澄清浓缩器中分离浓缩,清水排入厂区指定排放点,经澄清/浓缩器浓缩排出的泥浆送至板框压滤机脱水后外运。

  • 2024-06-14
  • 阅读185

视频动作识别前沿技术介绍

视频动作识别是指对一段视频中的内容进行分析,判断视频中的人物做了哪种动作。视频分析领域的研究相比较图像分析领域的研究,发展时间更短,也更有难度。本次分享会是达摩院开放视觉智能实验室的 Open VI Tech talk第五期,邀请到开放视觉智能算法专家广渡为大家介绍视频动作识别前沿技术。

  • 2024-03-18
  • 阅读172

用Python做了个图片识别系统(附源码)

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域

  • 2024-03-18
  • 阅读193

OneRec系列之知识图谱增强的腾讯视频推荐算法

导读 推荐系统中的用户冷启动和物品冷启动问题一直是业界和学术界的重要研究方向,但是由于缺乏历史行为信息,现有的基于行为信号为主的算法在此类问题上仍然很难取得满意效果。我们在多源信息融合的框架下,考虑通过引入item/user的属性静态知识图谱(static graph)和动态行为关系图谱(dynamic graph),提出了一种基于图的邻接关系增强的节点表示方法,用于更好的建模和表示推荐系统中的user和item的表征,在公开数据集MovieLens上取得了AUC 约0.5个百分点的提升。

  • 2024-03-18
  • 阅读194
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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