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德勤:2023第五届中国卓越公司管理项目白皮书

《中国卓越管理公司项目白皮书》对中国头部民营企业调研、分析与总结,已连续发布五年,成为中国市场鲜有的总结民营企业经营管理最佳实践的深度调研报告。BMC项目运用成熟的德勤“卓越管理标准”全球框架,包括战略、能力、承诺和财务实力四个部分,综合评选后,见证和发掘了一批具有未来竞争力的民营企业,汇聚了中国卓越企业典范。在跌宕起伏的周期中,BMC企业转型升级、卓越进化,不仅具备过硬的财务指标,同时还积极“创新”和“进化”,并且国际化发展有突出表现,持续打造卓越管理能力。

  • 2024-02-21
  • 阅读743
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  • 44页
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数字电网的概念、特征与架构

本文提出了分析社会信息处理的π模型理论,在此基础上研究并提出数字电网理论模型。 本文提炼出数字电网的4个主要特征,构建了以物理系统、信息系统、业务系统为主的数字电网总体架构,为数字电网的研究和发展奠定了坚实基础。

  • 2024-02-06
  • 阅读491

公路交通行业云网端一体化安全技术白皮书

本白皮书以《公路水路关键信息基础设施安全保护管理办法》《交通运输部关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》为指导,基于建设实践,统筹数据、云平台、网络、终端等一体化安全建设,采用级联管控、网安协同等创新技术架构,全面构建主动防护、精细管控、综合防范的统一安全运营及协同联动能力,为有效防范网络安全风险,切实增强关键数据资源保护能力,保障数字路网通道的安全、稳定与韧性提供借鉴。

  • 2024-04-09
  • 阅读742

健康评估、预测和剩余使用寿命-健康状态的建模和估计

根据提取出的特征集,并依照上一章所述的考虑因素,可以进行预测:(1)通过预测特征的演变并分类系统未来的状态,或者(2)通过构建一个健康状态估计器,用于预测系统的演变(状态或持续时间的预测)。在本章中,我们将讨论后者的方法。

  • 2024-06-08
  • 阅读373

健康评估、预测和剩余使用寿命-应用与讨论(5.1)

数控机床在工业中被广泛使用。统计数据显示,这些机器20%的故障归因于切削工具的磨损和断裂,导致生产率损失。因此,预测这些工具的磨损可以帮助提高机器的可用性和安全性,同时确保表面状态良好并降低维护成本。

  • 2024-06-08
  • 阅读337

中国移动-算力网络原创技术与NICC新型智算中心技术体系

中国移动-算力网络原创技术与NICC新型智算中心技术体系,中国移动-算力网络原创技术与NICC新型智算中心技术体系,中国移动-算力网络原创技术与NICC新型智算中心技术体系

  • 2024-04-11
  • 阅读273
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  • 20页
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-社区治理分册

本白皮书通过剖析社区治理行业前景,提出中国移动社区治理数智化愿景内涵,全面展示了中国移动在社区治理领域发展理念、发展愿景、解决方案能力,应用场景以及经典案例。为国内社区治理规划、建设、实施、运维服务等方面提供创新思路以及成熟解决方案。

  • 2024-04-11
  • 阅读453
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  • 90页
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-数字经济分册

2022 年 01 月 12 日,《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

  • 2024-04-11
  • 阅读576
  • 下载0
  • 53页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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