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简述Keepalived LVS 原理以及两者的优缺点对比分析

本文简要概述了 什么是Keepalived?什么是lvs?以及Keepalived LVS 原理,并对两者的优缺点进行对比分析

  • 2023-04-26
  • 阅读244

关于“ VMware Workstation 16 此平台不支持虚拟化的Intel VT-x/EPT. 不使用虚拟化的Intel VT-x/EPT,是否继续?”的有关问题的总结解答

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  • 2023-04-26
  • 阅读230

中国虚拟现实应用状况白皮书

融合化是指虚拟现实与文化娱乐、医疗健康、工业制造、教育培训、商贸创意等传统行业的融合创新,丰富虚拟现实技术应用场景,助推传统行业转型升级。

  • 2023-07-15
  • 阅读486
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  • 40页
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云计算的三种服务模式:IaaS、PaaS和SaaS

1、基础设施即服务 (IaaS)基础设施即服务有时缩写为 IaaS,包含云 IT 的基本构建块,通常提供对联网功能、计算机(虚拟或专用硬件)以及数据存储空间的访问。基础设施即服务提供最高等级的灵活性和对 IT 资源的管理控制,其机制与现今众多 IT 部门和开发人员所熟悉的现有 IT 资源最为接近。2、平台即服务 (PaaS):平台即服务消除了组织对底层基础设施(一般是硬件和操作系统)的管理需要,让您可以将更多精力放在应用程序的部署和管理上面。这有助于提高效率,因为您不用操心资源购置、容量规划、软件维护

  • 2023-05-05
  • 阅读224

【Docker 那些事儿】容器数据卷的妙手

了解数据卷的恢复与迁移,以及管理

  • 2023-05-05
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Google 文件系统

作为云计算的一篇读书笔记,记录了Google文件系统的一些架构和原理。

  • 2023-05-05
  • 阅读245

阿里云服务器ECS中扩容云盘后磁盘容量没有增加的解决方法

ECS中扩容云盘后磁盘容量没有增加。ECS控制台操作扩容只是扩大云盘的存储容量,不会扩容ECS实例的文件系统。还需要登录实例,然后进行扩容文件系统的操作。?如果对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。...

  • 2023-05-05
  • 阅读211

GEE(Google earth engine)中的Landsat影像的选择和去云(附代码)

关于Landsat影像的导入和去云,这一篇就够了!

  • 2023-05-05
  • 阅读229
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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