为了满足C-V2X超低时延、超大带宽需求，从云网融合架构演进、云网基础设施共享、云网能力开放以及云网协同等方面分析，研究基于5G云网融合的车联网方案。利用MEC的网络能力开放、低时延、高性能、本地服务等特性，通过云网融合实现车联网应用的端到端精准感知，提供云网一体的SLA保障，满足车联网低时延、高可靠的驾驶安全类、交通效率类应用，以及大流量的信息服务类应用等场景的需求。
高密重载场景一般具有4G业务量巨大、网络负荷持续高位、建筑结构复杂等特点，信号覆盖和干扰控制难度极大，同时还需考虑5G终端渗透率快速提升，如何有效进行4G/5G协同网络规划是亟需解决的问题之一。基于此，在大量的现场测试基础上，给出了高密重载场景下的4G/5G协同网络规划方法，并以具体实例进行分析，通过现场测试验证了该方法的有效性和科学性。
石化行业周界防范视频监控系统的应用与发展石化行业周界防范视频监控系统的应用与发展石化行业周界防范视频监控系统的应用与发展
基于蜂窝的物联网连接由于设备功耗大、部署成本高等劣势，目前在移动网络上承载的物联网连接只占到总数的6%。以NB-IoT为代表的低功耗广域网（LPWA）具有低成本、广覆盖的特点，在未来低速率物联网业务中扮演着重要角色。文章从标准化进展、频率部署方式等方面对NB-IoT技术进行了分析，给出了中国联通窄带物联网的网络架构和部署方案，为中国联通NB-IoT的内外场测试及商用部署提供参考。
在这个背景下，第三代合作伙伴计划（3GPP）于2015年9月正式确定窄带物联网（NB-IoT）标准立项，全球业界超过50家公司积极参与，标准协议核心部分在2016年6月宣告完成，并正式发布基于3GPP LTE R13版本的第1套NB-IoT标准体系。随着NB-IoT标准的发布，NB-IoT系统技术和生态链将逐步成熟，或将开启物联网发展的新篇章。
PSO-SVM算法在智能建筑环境监控系统中的应用PSO-SVM算法在智能建筑环境监控系统中的应用PSO-SVM算法在智能建筑环境监控系统中的应用
基于智慧校园情境感知信息服务系统的设计与实现基于智慧校园情境感知信息服务系统的设计与实现基于智慧校园情境感知信息服务系统的设计与实现
基于arduino控制板的数据采集智能小车的控制系统设计与实现基于arduino控制板的数据采集智能小车的控制系统设计与实现基于arduino控制板的数据采集智能小车的控制系统设计与实现
没有账户，需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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