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网络技术与应用概论(上)——“计算机网络”

网络技术与应用噢

  • 2023-04-26
  • 阅读217

低代码平台这么多,能用来找工作可能只有它了

低代码开发行业目前处于快速发展阶段,未来几年也有很大的增长潜力。它可以帮助企业在开发过程中提高效率和降低成本,更迅速地推出新产品和服务,同时也能满足客户不断变化的需求。因此,这一领域将继续得到大量关注,成为未来软件行业的重要一角。未来一定是一个“全民编程时代”,STEM教育的流行,也从侧面证明了这一点。iVX的学习并不需要什么特别的技术和基础,只要你觉得自己的“逻辑能力”还不错,都可以很好掌握这门编程语言。

  • 2023-04-26
  • 阅读230

给你们讲个笑话——低代码会取代程序员

低代码开发平台的普及,让很多公司对快速生成应用抱有很大期望。甚至有人认为,低代码开发平台未来会“干掉”开发者。这是真的吗?好久没时间分享了。今天来谈谈关于低代码的思考文章。你可以看看它,我希望它会帮助你。

  • 2023-04-26
  • 阅读214

文心一言硬刚ChatGPT。文心一言能否为百度止颓?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿?

今天,3月16日消息,百度于北京总部召开新闻发布会,主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度首席技术官王海峰现在详解了文心一言背后的文心大模型及技术特性。文心一言是新一代知识增强大语言模型,也是百度继文心一格之后的又一个生成式AI产品,具备对话交互、内容创作、知识推理、多模态生成等能力。

  • 2023-04-26
  • 阅读235

【IBE】数据中心柴油发电机系统应用分析

数据中心行业中大量使用柴油发电机组作为长时间运行的备用电源,但是由于机组系统比较复杂,用户经常在做功率选择、设备配置时感到迷惑。本文针对行业用户经常不理解柴油发电机组的功率定义,简要归纳了国标中各种功率定义的特征,并且分析了国标和通信行业标准中柴油发电机组功率定义的异同点,给出数据中心用柴油发电机组功率选择建议。总结了数据中心高低压柴油发电机组系统常用的建设架构,分析了高压机组与低压机组在建设中的优缺点。最后对系统中常用器件的短路计算和选择方法给出算例,为数据中心备用柴油发电机组供电系统的设计和建设提供参考。

  • 2023-07-26
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TBD620系列柴油机简介及操作说明

TBD620系列柴油机简介 620系列柴油机是著名的DEUTZ公司设计的高速柴油机。 它是600系列柴油机的第五代产品,是604B柴油机的改进机型。 是当今世界最先进的机型之一。 604B柴油机是原西德MWM公司经过了601、602、603、604几种机型的不断演变和改进的新一代柴油机。

  • 2023-07-24
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柴油机的工作参数

燃烧过程中气缸内工质的最高压力称最高爆发压力Pz。Pz是柴油机周期性变化的机械负荷的主要外力,它引起各受力部件的应力和变形,造成疲劳破坏、磨损和振动。Pz值的大小对柴油机的结构与性能均有很大的影响

  • 2023-07-24
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柴油机曲轴臂距差测量数据分析与影响因素

柴油机曲轴形状复杂,承受着弯曲,扭转、压缩等多种负荷的作用,其刚性较差。 从实际来说,它安装在高低不同的主轴承上,其轴心线将呈弯曲状况,在这种状况下,每一个曲柄的两个曲臂之间的距离在曲轴回转一周中是不断变化的,如果这种周期性的变化过大,就可能会引起曲轴的扭转和弯曲变形,甚至产生裂纹和发生折断,而它是柴油机中造价最高的一部分。

  • 2023-07-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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