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BCG-基业长青中国家族企业的东方智慧与长青之道-2022.10-42页

改革开放至今四十余年来,中国的民营经济空前繁荣。其中,家族企业的力量不容小觑。他们凭借出色的企业家精神,抓住腾飞机遇,成为各行各业的中坚力量。在业务快速发展的同时,中国的家族企业在治理与管理上面临哪些机遇与挑战?未来又将走向何方?长期以来,波士顿咨询公司(BCG)在全球范围内对家族企业课题有着广泛且深入的研究。在本报告中,我们主要聚焦中国家族企业的发展趋势与长青秘诀。

  • 2022-11-11
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智慧芽-2022专精特新“小巨人”企业科创能力报告-2022.10-43页

专精特新“小巨人”企业对 A 股市场、尤其是科创板、创业板、北交所这三大板块起到了有力的支撑作用,其中科创板上市企业中“小巨人”占比高达 48.8%,未来对北交所的支撑作用也将持续扩大。

  • 2022-11-11
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2022全域数据驱动增长指南:用户数据主权争夺战,品牌该出手了-增长黑盒-2022-86页

作为全球最大广告预算的负责人之一,宝洁全球首席品牌官Marc Pritchard称,必须时刻关注Facebook、Google和Amazon等互联网巨头的发展动态,他曾公开表示,“有围墙的花园可能会继续有围墙,所以我们必须自己动手。”

  • 2022-11-11
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CBInsights-元宇宙中的大科技公司报告:Meta、高通和微软如何构建元宇宙(英)-2022.10-60页

元宇宙中的大科技公司报告:Meta、高通和微软如何构建元宇宙,元宇宙中的大科技公司报告:Meta、高通和微软如何构建元宇宙,元宇宙中的大科技公司报告:Meta、高通和微软如何构建元宇宙

  • 2022-11-11
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泵的9次校准中心,你都知道吗?

当告诉人们应该对泵的中心校准9次时,会看到一些有趣的表情。以下首先介绍一下这9次校中心。当泵未出厂之前,通常驱动装置放在底座上,并进行“粗对准”

  • 2023-01-29
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基于深度学习的刀具磨损监测研究现状_王大春

基于传统机器学习的刀具磨损监测模型监测精度低且计算复杂度高,难以满足智能制造的发展需求。而基于深度学习的刀具磨损监测模型数据处理和特征提取能力较强,可明显提高监测精度,使加工过程更智能化,因此广泛应用于刀具磨损监测

  • 2023-02-08
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基于改进粒子群优化长短时记...的脱硫系统SO_2预测模型_吴磊

针对燃煤电厂脱硫系统出口 SO2 质量浓度难以稳定控制的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化长短时记忆(LSTM)神经网络的 IPSO-LSTM 预测模型。

  • 2023-02-08
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基于随机森林回归算法的山洪灾害临界雨量预估模型_赵龙

针对山洪灾害临界雨量影响因素众多、计算流程复杂的问题,以山东省临朐县山丘区 237 个沿河村落为研究对象,选取有实测资料、计算条件较好的沿河落,采用水文水力学法,计算山洪灾害临界雨量作为原始数据集; 选取降雨特征、流域特征、沿河村落特征、河道特征等参数,基于随机森林回归算法,构建山洪灾害临界雨量预估模型,利用网格搜索法及 K 折交叉验证法调整预估模型参数; 确定无实测资料的沿河村落山洪灾害临界雨量指标,并验证预估模型精度,分析特征参数重要度

  • 2023-02-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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