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设备检维修保养安全培训!

设备检维修保养安全培训!设备检维修保养安全培训!设备检维修保养安全培训!设备检维修保养安全培训!设备检维修保养安全培训!

  • 2023-03-13
  • 阅读199

空压机温度过高怎么回事?我们总结了这18种故障原因

温度越高,空气越是稀薄(就好像空压机在高原地区效率低一样),造成空压机工作效率下降,使空压机更多时间处于加载状态,带更多负载,造成空压机产生的热量更多,空压机肯定温度就更高。

  • 2023-03-13
  • 阅读191

预测性维护——利用人工智能和物联网将故障防患于未然

预测性维护是通过监测生产线上设备运行时声音、压力、热量、振动等信号的变化,感知设备状态和即将出现的故障,在设备发生故障之前的适当时机进行处理的维护方式。越来越多的企业工厂开始推广和引入对设备的预测性维护。本文小编分享一篇来自村田制作所的文章,介绍了如何利用人工智能和物联网将故障防患于未然,通过对设备预测性维护进行设备维保的变革。

  • 2023-03-13
  • 阅读179

收藏!25张化工装置流程图!

以丁烷异构化为例(见图),丁烷进料经脱异丁烷塔分离出异丁烷,塔底主要是正丁烷,与氢混合后经加热进入反应器。反应压力约2.1~2.8MPa,温度 145~205℃,氢、烃摩尔比为0.1~0.5,空速3~5h-1。

  • 2023-03-09
  • 阅读228

谈谈数据管理的核心内容和策略

从广义上讲,企业数据可以是企业使用的任何类型的数字信息。它可能来自网络平台、移动应用程序、CRM 系统和公司使用的其他软件。 所有这些数据都可以分为三种不同的类型。事实上,它可能会被分成更多,但我们将关注最流行的——交易型、分析型和主数据。

  • 2023-01-24
  • 阅读340

工业软件大咖说|朱位秋:发展工业软件,助力制造业转型升级

随着计算机技术的发展,计算机的应用已经渗透到国民经济和社会的各个环节。软件作为计算机应用的基础,是信息技术的灵魂。在数字经济时代,软件产业是关系国民经济和社会全面发展基础性、战略性产业。工业软件作为软件产业的重要组成部分,是与采矿业、制造业、原材料和能源四大工业领域的研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等活动息息相关的软件。它凝聚了先进的工业研发、设计、管理的理念、知识、方法和工具,是人类工业知识智慧的结晶。目前,工业软件的创新、研发、应用和普及已成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑。因此,发展工业软件是制造业智能生产和商业模式变革创新的前提,是提升我国制造业国际竞争力、推动我国由制造大国向制造强国转变的根本所在。

  • 2023-02-08
  • 阅读221

34种泵内部结构及特点讲解,看完有点累人!

泵是输送液体或使液体增压的机械,也是化工厂最常见的一种化工设备。只有透彻了解每种泵的内部构造及主要性能才能在面对泵的选型时做出更好的判断。

  • 2023-02-20
  • 阅读1723

2022跨境出海数字化营销白皮书

面对复杂的国内外形势,全球经济格局与发展不确定性增多,一直备受关注的跨境电商出海领域在过去的几年如同经历坐山车一样,跌宕起伏。中国企业智慧且有韧性,不断迭代变化、创新突破,作为发展速度最快、潜力最大、带动作用最强的外贸新业态,跨境电商不仅是数字贸易的重要组成部分,也是推动建设贸易强国的新动能。

  • 2023-02-21
  • 阅读413
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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