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水-粮食-能源关联系统述评_文献计量及解析_张宗勇

水、粮食和能源安全是联合国2030可持续发展议程的核心内容. 世界范围内水资源短缺、能源短缺和粮食不足导致区域冲突加剧, 因此需要重新审视水、粮食和能源安全及内在关联

  • 2023-02-08
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深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。 它是一种通过将均值为零且标准差 (σ) 正态分布的随机值添加到输入数据中而生成的随机噪声。 向数据中添加噪声的目的是使模型对输入中的小变化更健壮,并且能够更好地处理看不见的数据。 高斯噪声可用于广泛的应用,例如图像分类、对象检测、语音识别、生成模型和稳健优化。

  • 2023-01-31
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工业机器人的六大趋势

无论人们是工业自动化的新手,还是具有几十年的经验的资深员工,都有大量的信息需要筛选,这使得识别最具影响力的趋势成为一个真正的挑战。

  • 2023-01-31
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中国信通院:软件定义存储发展与应用研究报告(2022年)

数据基础设施成为数字经济时代的新型生产力。发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数字经济时代,数据是关键核心生产要素,推动数据基础设施成为提振国家经济发展动能的新型生产力,在产业界的关注热度持续提升。数据基础设施由存储设施、网络设施、计算设施、安全设施和各类管理设施构成,为数据的“汇-存-算-管-用”提供全生命周期基础能力支撑。

  • 2023-03-15
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中国信通院:数字乡村发展动态(2023年第2期)

近日,中央网信办、农业农村部与浙江省人民政府签署共建数字乡村引领区合作备忘录,支持浙江建设数字乡村引领区。备忘录明确了共建目标、共建内容和共建机制,提出了实施农业农村数字化改革、乡村产业数字化增效、乡村数字服务提质、乡村网络文化振兴、乡村“四治融合”推进、乡村数字基础提升等六大行动,确定了部省共建、以省为主、多方协同、试点先行、全面推进的工作路径。备忘录的签署将加快推进浙江现代数字技术与乡村生产、生活、生态全面融合,助推浙江中国特色社会主义共同富裕先行和省域现代化先行,为全国数字乡村建设提供更多可复制可推广的经验。

  • 2023-03-15
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中新天津生态城:2022年度全域智慧城市白皮书

十四五开局之年,智慧城市在传统以信息化为主的建设模式上进一步转型升级,开始与数字经济的发展深度融合,智慧城市不仅成为城市实现整体数字化转型和智能化发展的重要抓手,更成为实现数字经济发展红利的全民共享的核心载体;另一方面,中国的城市建设不断的在“以人为本”原则下持续的在各领域推动革新,智慧城市建设也把如何将成果最大惠及民生作为最核心的目标。中新天津生态城在智慧城市建设的领域探索多年,成绩斐然。在新一轮城市建设重大转型的浪潮下,生态城汇集2021-2022年在坚持“生态+智慧”双轮驱动发展原则上形成的各领域智慧建设的成果,发布了本年度的智慧城市白皮书,为未来的城市建设者们提供有益的参考。

  • 2023-03-15
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智能工厂案例-预测性维修

XX汽车制造公司在整车生产过程中将会产生巨量数据,包括能耗数据、生产数据、环境数据等,这些数据中蕴藏了巨大的价值,包括产品故障、生产优化的目标都可以从数据中进行挖掘。客户需要我们对能耗和生产数据进行挖掘,找出异常点,希望分析出节约能耗的方向,并且对生产过程中的故障进行预测。

  • 2023-03-25
  • 阅读344

智能制造3:《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年(21年-23年)规划(可编辑PPT)》

智能制造3 :《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年(21年-23年)规划(可编辑PPT)》

  • 2023-03-25
  • 阅读360
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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