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物联网技术在智慧城市和智能建筑中的应用与思考

物联网并不等于5G,在5G之前物联网就已经存在。5G的应用让万物互联成为了可能。在智能建筑方面,5G给建筑行业智能化应用普及带来了机会,大量自带物联网接入的设备设施推向市场,原来只用在高端楼宇的智能化应用,如建筑设备监控、安全监控、能源管理,开始有条件在既有建筑上实施。

  • 2021-05-06
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Sentinel微服务高可用容错最佳实践

Sentinel 是阿里巴巴开源的,面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等,是保障微服务高可用的利器,原生支持 Java/Go/C++ 等多种语言,并且提供 Istio/Envoy 全局流控支持来为 Service Mesh 提供高可用防护的能力

  • 2021-05-06
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(张建飞)云原生微服务大会——微服务下的应用架构设计V3

随着互联网网民数的爆发式增加以及人们对随时随地接入互联网诉求的加强,互联网产品需要面对的并发请求量越来越大,云计算的诞生和普及为海量并发请求的应用提供了弹性的硬件支撑。 本案例分享基于微服务的应用架构设计,内容涉及如何构建一个微服务应用,服务注册与发现,微服务测试和典型的微服务架构设计模式,以及微服务架构在七牛的实践案例。

  • 2021-05-06
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(至简)ServiceMesh在超大规模场景下的落地挑战

随着微服务软件架构在互联网企业的广泛实践,新一代微服务软件架构技术悄然兴起, Service Mesh 便是其中之一。根据 Linkerd CEO Willian Morgan 对 Service Mesh 的定义,Service Mesh 是一层处理服务间通信的基础设施。云原生应用有着复杂的服务拓扑,Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中安全且可靠地穿梭,对整个服务网络进行观测和高效查错,以及通过灵活的流量治理能力为新功能上线提供高效的验证手段。在实际应用当中,Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理(又被称为 Sidecar)组成的,它们部署在应用进程的边上且对应用进程完全无感。

  • 2021-05-06
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(周晓军)爱奇艺在Dubbo生态下的微服务架构实践v1.1

这里值得一提的是我们并没有维护自己的 Dubbo 分支,而是利用 Dubbo 强大的扩展机制开发我们的新特性,这样使得我们能够在跟进 Dubbo 社区新版本方面没有障碍。在这个内部版本发布后,很快就有第一个生产应用在同年 9 月份上线。后续我们在进一步扩展 Dubbo SDK 功能的同时,在周边生态建设方面也做了不少工作,其中就包括在 2020 年 3 月份上线的 Nacos 注册中心等。

  • 2021-05-06
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一种基于覆盖的软件缺陷定位技术的在线评测与实验平台及方法

本发明涉及一-种基于覆盖的软件缺陷定位技术的在线评测与实验平台及方法,该平台基于CentOS release 6. 2(Final)操作系统,采用B/S结构,通过HTTP请求获得实验结果,返回结果输出为XML格式文件流。该平台支持快速、可视化、可编辑的软件错误自动定位实验,研究者可根据自己的需要定制实验参数,并利用标准API进行数据的批量获取并分析,同时支持实验结果在线展示,极大增加了灵活性。

  • 2021-05-07
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二进制代码比对分析云平台BigCodeDiff

依靠程序分析理论、编译技术、网络攻防、并行 计算、智能计算等技术,利用国家超算中心的计 算资源,紧贴国家网络空间安全战略需求、国产 软件开发测试产业发展需要,开展软件安全方向 的前沿技术研究和人才培养

  • 2021-05-07
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一种基于Hook技术的安全软件自我防护方法及装置

本发明实施例提供一种基于Hook技术的安全软件自我防护方法及装置。所述方法包括由安装在安全软件中的自我防护程序单元利用预设的Hook钩子技术对预设的监控对象进行实时监控;若判定存在对所述监控对象的非法操作,则对所述非法操作执行阻止操作,本发明实施例通过预先安装在安全软件中的自我防护程序单元采用Hook技术对监控对象进行监控,并在判定存在非法操作时,对所述非法操作采取阻止操作,从而实现了对所述安全软件的自我防护,提高了用户终端的安全环境。

  • 2021-05-07
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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