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【培训课件】ERP原理设计实施(119页 PPT)

当前我国企业管理面临的问题 (1)生产上所需要的原材料不能准时供应或者供应不足; (2)零部件生产不配套,积压严重; (3)产品生产周期过长,劳动生产率下降; (4)资金积压严重,周转期长; (5)市场和客户需求多变、快速,使企业的经营和计划系统难以适应。

  • 2025-06-09
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2023锂电池企业数字化转型白皮书-大东时代

本次白皮书主要为展现“锂电池企业”的数字化转型(含信息化建设)现状,结合现状提出必要的建议或思路。 本次白皮书涉及的企业类型为:动力锂电池制造、消费锂电池制造、储能锂电池制造、锂电池 PACK、锂电池应用方案提供的企业。

  • 2025-01-25
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机器学习简介

你是否曾经听到过人们谈论机器学习,而你却对其含义只有一个模糊的概念呢?你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢?现在,让我们一起来改变这个现状吧!

  • 2022-09-12
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金融数据治理解决方案

金融数据治理解决方案

  • 2022-08-24
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单片机音乐程序教程

PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式、模拟式的输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。

  • 2022-02-03
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图计算与图深度学习在风控交易场景中的应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit,则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit,但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位,则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数,或可能的灰度级数。例如,彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位,像素深度为24位

  • 2022-01-11
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基于金字塔模型和注意力机制的YOLO_V3目标检测算法_高建瓴

YOLO V3作为一种多尺度的目标检测算法,结构简单,可快速检测。但在训练过程中,由于底层的卷积层中包含较多的目标细节信息,而通过不断的卷积,底层的信息会被逐渐淡化掉。针对于此,本文利用改进的金字塔结构,将浅层特征图的细节信息和高层的语义特征信息进行融合,从而提高检测效果。在特征提取网络的残差连接中加入注意力机制,使得具有注意力效果的梯度能流入更深的网络中,通过在YOLO V3中加入注意力机制提升检测精度。即提出一种基于金字塔模型和注意力机制的YOLO V3目标检测算法。将改进后的算法和原有算法在COCO 2014数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLO V3算法在mAP上有所提升,证明了它的可行性。

  • 2021-04-21
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基于MacCormack_TVD_省略_差分算法的二维泥石流数值计算模型_刘建麟

泥石流是一种介于崩塌滑坡和洪水之间的物理过程,既有土体的结构性,又有水体的流动性。随着泥石流运动控制方程和数值模拟技术的发展,基于数值模拟的泥石流危险性分区方法成为泥石流危险性分区的主要方法。本文应用Massflow模型,基于深度平均的连续介质力学方法,从Navier-Stokes方程出发,推导出二维运动堆积控制方程,采用MacCormack-TVD有限差分算法计算,根据古交官长沟的地形条件、水文条件、物源条件模拟了泥石流运动的全过程,计算得出泥石流泛滥范围内的流深和流速。并根据数值模拟结果和最大动能分区模型,获取该流域的泛滥范围并确定危险性分区,将模拟区划分为四个区域,即高危险区、中危险区、低危险区和安全区。泥石流的分区模型是每个网格上泥石流体的最大动能,能够直接反应泥石流对建筑物的破坏能力,分区模型具有直接的物理意义。

  • 2021-05-06
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