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管道振动的主要原因、危害及消除措施

在机组转动设备和流动介质中,低强度的机械振动是不可避免的,转动设备机械振动通过系统连接部件及介质传递至系统管道,从而对机组的安全运行构成很大的威胁。管道振动的危害主要包括以下几点:

  • 2022-10-31
  • 阅读502

数字化转型的堵点、锚点与终点

在这样一个时代变局面前,对广大工业企业来说,需要找到一条企业发展的最佳路径,无疑,开展企业间、企业内的数字化转型,是一条提质降本增效的价值路径,我们需要积极探讨企业如何通过数字化转型获得内力提升,从而能够更好的发展。

  • 2022-09-27
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基于精英蚁群Q算法的中压配电网双Q规划模型_王梓耀

为了有效应用数字化技术提供的精细化地理与负荷信息,根据中压配电网的基本特点,将配电网中的元件抽象为图论中的节点和支路,以经济性和可靠性为目标,建立一种新型的大规模中压配电网双Q规划模型;将0-1变量编码方式转化为序列整数编码方式,降低模型求解的复杂度;提出精英蚁群Q算法,并利用该算法求解辐射状网架,根据最短路法和联络优先原则设置联络线,经过反复迭代得到闭环最优网架。广州某新建园区的算例结果验证了所提模型与算法的有效性。

  • 2021-04-21
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人工智能、机器学习和数据工程篇

本文是对 2022 年 AI、ML 和数据工程 InfoQ 趋势报告播客的总结,涉及 AI、ML 和数据工程领域的关键趋势和技术。

  • 2022-09-27
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激光焊接技术

激光焊接技术

  • 2022-08-30
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URPF技术白皮书

本文介绍了URPF的应用背景,URPF主要用于防止基于源地址欺骗的网络攻击行为,例如基于源地址欺骗的DoS攻击和DDoS攻击;随后介绍了URPF的技术原理以及URPF的几种灵活定制方案(NULL0口,缺省路由,ACL等);最后简要介绍了URPF的典型组网案例。

  • 2021-11-30
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区块链_5G物联网和大数据在奶牛智能化生产中的应用_胡婷婷

近年来,物联网技术和大数据挖掘分析应用逐渐深入到人们生活的各个领域。为综述物联网和大数据在奶牛生产中的发展实践,以期区块链+5G物联网、大数据更加有效的推动奶牛智慧化生产。本文对奶牛个体识别、体重测定、产奶性能、发情监测、精准饲喂、环境控制等奶牛生产区块链各个环节数据采集技术和物联网设备进行简要分析,对国内外广泛应用的几种大数据分析系统进行应用,着重分析了奶业大脑系统在奶牛生产过程中的预测功能。结果表明,奶牛生产规模化、集约化达到了一定的水平,物联网(IoT)和自动化技术逐渐在奶牛生产中起到推广应用,大数据和人工智能可以很大程度上提升牧场的管理水平和经济效益,奶业大脑系统对奶牛产奶性能、乳房炎发病风险和乳房炎发生预警等方面具有重要的指导意义。物联网、人工智能、大数据等现代化技术对奶牛生产起到推动作用,区块链+5G物联网和大数据在奶牛生产中的实践应用,可以保证牛奶的质量安全,有望带来更大的社会效益和生态效益。

  • 2021-06-21
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基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型_靳文舟

需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型;然后采用大循环小循环混合模式设计了混合遗传蚁群算法HGACO,该算法混合了最近邻搜索算法、2-opt法、目的地降维算子、遗传算法和蚁群算法;最后以揭西南部部分地区至城中心的3个时段为例进行调度。结果显示:考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型具有经济性和可操作性,该模型可以使低密度地区的需求响应调度更加科学和经济;改进的混合遗传蚁群算法HGACO的求解能力、精度和稳定性均优于原算法,可以稳定地求得DRT灵活调度问题的较优解。

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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