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中国汽车工业软件发展建设白皮书1.0(193页)

工业软件(Industrial Software)是专门应用于工业领域的软件,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑,其主要目的是促进工业企业智能化发展和提高生产效率。

  • 2024-01-11
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外部数据在信贷风控和经营中的应用

本文将介绍外部数据在信贷风控经营中的应用实践。把数据用好最核心的是把握三个要点,第一点了解数据要用在什么地方、解决什么问题,于风控经营而言就是要用在什么策略/模型上,解决优胜劣汰问题;第二点,需要了解数据自身的特点及适用场景;第三点是如何应用数据,即评估和应用方法。 本次分享主要包含四个部分,首先简要概述消费信贷风控经营的框架及所需数据类型,然后介绍引入外部数据面临的问题,进一步结合度小满信贷金融科技的实践分享应用评估方法,最后介绍如何通过联合建模提升外部数据的效果。

  • 2024-03-19
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人工智能行业标准化白皮书.

白皮书概述了工业互联网生态系统中实现互操作性和系统兼容性的愿景与战略。白皮书列出标准类别和制定标准的组织,提供了采用标准的商业案例和参与标准制定的策略。白皮书指出,标准在工业互联网中发挥着关键作用,主要体现为标准可使用户和供应商降低组件或系统交互的成本;IT和OT协同必须遵守通信、安全和数据规范;标准可满足监管机构需求等。

  • 2021-06-28
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大数据时代信息伦理的困境与应对研究_梁宇

大数据时代信息伦理面临更大挑战。通过现实案例分析大数据时代信息伦理的主要困境,包括信息隐私被肆意侵害、信息污染屡禁不止、主体价值迷失普遍存在、信息不公持续扩大等方面。从技术根源、社会根源和主体根源分析信息伦理的成因,认为要从明确信息伦理原则、加强社会监管、强化技术创新、加强信息伦理教育等方面消解信息伦理之困。分析信息伦理困境的深层根源,寻求消解大数据时代信息伦理困境之道,以推动大数据技术更好地服务于社会进步与发展。

  • 2021-06-18
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《云计算安全责任共担白皮书 (2020年) 》

云计算作为新型基础设施建设的重要组成,关键作用日益凸显,市场规模呈现持续增长趋势。同时,云计算安全态势日益严峻,安全性成为影响云计算充分发挥其作用的核心要素。与传统 IT 系统架构不同,上云后安全迎来责任共担新时代,建立云计算安全责任共担模型,明确划分云计算相关方的责任成为关键。

  • 2021-05-07
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视频质量增强模型加速算法_杨文哲

提出了一种应用于视频质量增强算法的动态结构性剪裁算法Maskcut,它可以有效提高基于深度学习的视频质量增强算法的运行速度。Maskcut是一种通用的剪裁思路,支持绝大多数的基于卷积神经网络(CNN)深度学习网络模型的剪裁加速。基于原模型中已经训练好的参数数据,Maskcut使用一种针对剪裁加速的二次训练策略来进一步微调参数,从而在保证模型有效性损失不大的同时,缩短模型运行时间。以一种先进的视频质量增强算法——多帧质量增强2.0(MFQE 2.0)为目标,Maskcut剪裁后可以快速达到峰值信噪比(PSNR)指标损失低于1%、时间缩短10%以上的加速指标。

  • 2021-04-20
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基于随机森林算法的湖北省水资源承载力评价模型及其应用_陆佳慧

依据PSR框架建立水资源承载力评价指标体系,以指标阈值为依据构造随机样本,在此基础上应用随机森林算法对湖北省水资源承载力进行评价。结果表明,随机森林能够很好地拟合指标因子与水资源承载力等级之间的关系,训练模型精度高,方案可操作性强,具有一定应用性;随机森林算法能无偏识别变量重要性,其中需水模数与供水模数是湖北省水资源承载力的关键影响因素,应予以重点防控;湖北省水资源承载力空间分布不均,鄂西地区和咸宁市水资源承载力为良好级,鄂东和鄂中地区为一般等级,以武汉市为核心的江汉平原地区属较差级,建议加强水资源分区管理,以促进水资源涵养能力与经济社会同步发展。

  • 2021-04-23
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《边缘计算安全白皮书》

边缘计算已受到学术界、产业界以及政府部门的极大关注,正在从产业共识走向了产业实践,在电力、交通、制造、智慧城 市等多个价值行业有了规模应用,产业界在实践中逐步认识到边缘计算的本质与核心能力

  • 2021-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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