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面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究_任景

针对电力大数据规模的不断增大,传统的电力数据处理平台已经无法满足电力业务的数据存储和处理需求,该研究结合云计算和智能电网技术,设计一个基于云计算的电力大数据处理平台,主要从三个方面进行了改进,数据检索、数据存储和语言翻译,引入网格文件和分布式哈希表设计出一个多维度信息检索平台来提高检索效率,拓展Hive的功能来实现数据的读取和更新以及开发自动翻译工具代替人工翻译。该研究的数据处理方法能够根据数据更新进行实时处理,区别于常规技术的互联网数据处理。试验表明,该研究系统的数据处理速度是传统系统的8～11倍,存储容量是传统系统的200倍左右。

  • 2021-06-21
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数字孪生技术发展现状研究

随着全球数字化转型浪潮的汹涌推进，数字孪生作为一项具有革命性意义的前沿技术，搭建起了物理世界与虚拟空间精准映射、深度交互的桥梁，已然成为驱动各行业智能化进阶、创新发展的关键力量。本论文立足多重视角，从错综复杂的技术架构拆解，到波谲云诡的市场动态剖析，再到多元丰富的产业生态构建以及广泛深入的应用实践落地，全方位、系统性地梳理并呈现数字孪生当下的发展全貌。通过对其核心技术组件、工具链条、标准规范的细致解读，结合量化分析全球及中国市场规模走势、竞争格局态势，总结提炼典型应用场景的实战经验与显著成效，深入探讨数字孪生与物联网、数据中台、人工智能等前沿技术的协同融合逻辑。研究表明，数字孪生市场正处在高速攀升的黄金发展期，技术标准逐步迈向成熟完善，然而跨领域协同的梗阻以及数据安全的隐患依旧不容忽视。展望未来，伴随“虚实共生”生态系统的持续构建与优化，数字孪生有望成为数字经济与实体经济深度融合的核心赋能引擎，重塑产业发展格局，开启全新发展纪元。

  • 2025-04-08
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三安光电-全球LED龙头，加速扩张化合物半导体业务版图-220727（30页）

三安光电-全球LED龙头，加速扩张化合物半导体业务版图-220727（30页）三安光电-全球LED龙头，加速扩张化合物半导体业务版图-220727（30页）

  • 2022-11-15
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单片机应用系统：电磁干扰与抗干扰技术

本书是一部关于单片机应用系统中电磁干扰与抗干扰技术的专业技术指导用书，主要内容包括：电磁干扰的产生机理；常用元器件的选用.

  • 2022-01-27
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基于随机森林算法的湖北省水资源承载力评价模型及其应用_陆佳慧

依据PSR框架建立水资源承载力评价指标体系,以指标阈值为依据构造随机样本,在此基础上应用随机森林算法对湖北省水资源承载力进行评价。结果表明,随机森林能够很好地拟合指标因子与水资源承载力等级之间的关系,训练模型精度高,方案可操作性强,具有一定应用性；随机森林算法能无偏识别变量重要性,其中需水模数与供水模数是湖北省水资源承载力的关键影响因素,应予以重点防控；湖北省水资源承载力空间分布不均,鄂西地区和咸宁市水资源承载力为良好级,鄂东和鄂中地区为一般等级,以武汉市为核心的江汉平原地区属较差级,建议加强水资源分区管理,以促进水资源涵养能力与经济社会同步发展。

  • 2021-04-23
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结合注意力模型与双峰高斯分布的深度哈希检索算法_李宗民

哈希检索因为具有存储空间小、检索速度快的特点而受到广泛关注.目前深度哈希算法存在2个主要问题:深度哈希编码本质上是二值化特征,并且编码长度较短,存在特征表达能力有限的问题；已有的深度哈希算法无法直接通过反向传播学习离散哈希编码,通常将离散值松弛为连续值来优化学习,存在量化误差的问题.针对以上问题,提出一种结合注意力模型和双峰高斯分布的深度哈希检索算法.该算法设计嵌入空间和通道注意力模型的网络结构,关注重要特征并抑制不必要特征,增强了哈希编码的特征表达能力；同时为了解决量化误差问题,将均值为+1/-1的双峰高斯分布作为先验分布,并借鉴变分自编码机的思想,提出通过KL散度约束哈希编码分布服从先验分布,以减少量化误差.在3个基准数据集CIFAR-10,ImageNet,NUS-WIDE上,在不同码位下计算MAP结果显示,其MAP值优于对比的其他算法,取得了良好的检索效果,验证了文中算法的有效性.

  • 2021-05-06
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视频质量增强模型加速算法_杨文哲

提出了一种应用于视频质量增强算法的动态结构性剪裁算法Maskcut,它可以有效提高基于深度学习的视频质量增强算法的运行速度。Maskcut是一种通用的剪裁思路,支持绝大多数的基于卷积神经网络（CNN）深度学习网络模型的剪裁加速。基于原模型中已经训练好的参数数据,Maskcut使用一种针对剪裁加速的二次训练策略来进一步微调参数,从而在保证模型有效性损失不大的同时,缩短模型运行时间。以一种先进的视频质量增强算法——多帧质量增强2.0（MFQE 2.0）为目标,Maskcut剪裁后可以快速达到峰值信噪比（PSNR）指标损失低于1%、时间缩短10%以上的加速指标。

  • 2021-04-20
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基于改进蝗虫优化算法的光伏电池模型参数辨识_吴忠强

针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量；再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群的多样性,增大算法跳出局部最优的可能性,从而使算法能搜索到更好的解；在个体更新部分引入了粒子群算法的思想,以当前的最优个体为目标进行个体位置更新,加快算法寻优速度。将改进蝗虫优化算法用于多晶硅太阳能电池模型参数的辨识中,并通过与其它智能优化算法的比较,验证了改进蝗虫算法辨识太阳能电池参数的有效性和优越性。通过实验验证了改进蝗虫优化算法在不同光照下对太阳能电池参数的辨识效果

  • 2021-04-21
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