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网络攻防的“基石”

? 逆向思维: ? 绝大部分人会朝着一个固定的思维方向思考问题,而逆向思维则 是朝相反的方向思索问题。 ? “黑客”精神: ? 善于追根究底,分析其根本的原理,并时常质疑权威,打破常规。 ? 崇尚分享,善于独立思考问题,对任何新的事物都很好奇。 ? “黑客”精神是对逆向思维具体化应用。

  • 2021-05-07
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风电锁紧盘参数化设计软件的开发应用技术

一种风电锁紧盘参数化设计软件的开发应用技术,属于风力发电机械设计技术领域,它是对《风电锁紧盘参数化设计软件》开发应用技术,其特征在于实施步骤为:①将软件装入计算机;②点击“开始”,进入计算界面,输入参数;③计算确定外环、内环圆锥结合面的尺寸;④点击“最大间隙计算”按钮,计算压强与过盈量;⑤审核最大间隙计算结果是否满足要求,如果不满足,返回步骤②修改参数再计算;⑥点击“最小间隙计算”按钮,计算压强与过盈量;⑦审核最小间隙计算的结果是否满足要求,如果不满足,返回步骤②修改参数再计算;⑧得到模型的具体参数和计算结果;⑨结束。本发明技术具有方便、快捷、准确的优点,并且提高锁紧盘的设计水平和可靠性。

  • 2021-05-07
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邮件钓鱼之macro

? Vba(Visual Basic for Applications)Visual basic语言,依托于office软件而存在,用来扩展windows应用程序的功能 ? Macro ( 宏指令)由一堆vba代码组成,用来解决重复性的劳动

  • 2021-05-07
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IoT-视频监控系统安全初探

为什么要研究摄像头?安防摄像头真的安全么?都有哪些风险? 问题这么多,用什么样的姿势去研究? 问题这么多,姿势也学会了,这些对象都分布在哪里?

  • 2021-05-07
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OWASP ProActive Controls软件开发主动控制项目

OWASP个开源的、非盈利的全球性安全组织,致力于应用软是一件的安全研究。 ? 我们的使命是使应用软件更加安全,使企业和组织能够对应用安全风险做出更清晰的决策。

  • 2021-05-07
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一种基于滚动窗口调度技术的软件机器人集成控制调度程序设计方法

本发明公开一种基于滚动窗口调度技术的软件机器人集成控制调度程序设计方法,包括重调度时机的选择、重调度岗位的选择与任务序列的生成三类模块。其中,重调度时机选择模块采用周期驱动与事件驱动的混合策略决定调度时机,在保证知识产品转化过程连续的同时,也使调度程序能够应对作业环境的变化:重调度岗位选择模块在保证各类软件岗位额定作业数量的基础上,采用基于优先级的选取策略,优先处理紧急任务又兼顾各类软件岗位选取的公平;任务序列生成模块充分考虑不同计算机设备执行各类软件岗位的性能差异,在可接受的算法复杂度范围内,寻求软件岗位的处理时间与计算机负载平衡的最优化。三类模块组成的集成控制调度程序,实现了待作业软件岗位任务序列的自动生.成,在释放人工的同时,提升了计算机设备的利用效率与软件岗位的处理效率。

  • 2021-05-07
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华为数字油田存储解决方案

当前的油气田运营对于可视化生产、有效协同工作和科学敏捷决策有明显需求,华为的数字油田解决方案通过联合合作伙伴,将油田现场数据采集、安全监控视频和工作协同语音等,通过微波、eLTE/5G等应用进行承载,同时构建全连接全面协同无感体验的智慧园区,将人工智能应用于安防监控,实现生产可视化,站点无人化,优化流程,提升决策和协同效率,提高HSE管理水平。

  • 2021-04-29
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华为网络学院平台运营方案

随着ICT产业的不断发展,IP、IT、CT不断融合,代表新兴技术的物联网(IOT, Internet of things)、云计算及移动宽带将会为ICT产业带来无限机会。过去几十年,信 息技术作为一种通讯工具和支撑系统,已经深刻地影响和改变了人类社会的生产和生活 方式,催生了新经济和新行业,也同时颠覆着传统的经济和行业。 数字化时代的到来同样对ICT行业人才的知识体系与综合技能提出了更高的挑战。 “知识融合、技能跨界、标准演进”成为评判合格ICT人才的新标准。作为人才培养的 最前沿,院校在人才生态链中承载着为社会输送优秀人才的光荣使命与责任。如何才能 更好地发挥院校在ICT人才生态链的作用?作为ICT行业的领导者,依托多年在ICT人才培 养的经验,华为认为需要从以下四个方面构建完整的院校ICT人才培养体系

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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