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研究分享|电力时序数据预测技术

当前,构建以新能源为主体的新型电力系统已在国家层面明确作为实现“碳达峰、碳中和”目标的重要手段,是构建清洁低碳安全高效能源体系的重要组成部分。在新能源电源、电动汽车、储能等装置并网的大背景下,电网波动性加剧,这些对精细化的电网负荷预测和新能源功率预测提出了更加迫切的要求。传统预测技术已经无法满足当前复杂环境下的精度要求,新型电力系统巫需引入创新性技术,为电网的稳定运行提供算法支撑,强化电力行业数字新基建

  • 2023-06-28
  • 阅读253

量子通信与电力应用

介绍量子通信的基本概念,分享量子通信在电力光纤、无线等场景中的应用,最后对未来做了展望。对单个量子的状态进行人工制备、对多个量子间相互作用进行主动调控

  • 2023-06-28
  • 阅读1474

NB-IoT智慧排水解决方案白皮书

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  • 2023-06-28
  • 阅读271
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  • 63页
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2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

信创技术的成功很大程度上决定于教育体系的成功,特别是信创教育的成功。教育机构的信创及信创教育的发展,将在中国信创事业中起着举足轻重的作用。本白皮书以高等学校为蓝本,主要为高等学校基于信创体系的数字化转型及信创教育和信创人才培养提供指南

  • 2023-06-27
  • 阅读457
  • 下载1
  • 89页
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中国联通一体化智慧楼宇白皮书

在推进“新基建”的大背景下,5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术与基础设施深度融合,为数字化、智能化的楼宇建设与应用发展带来了巨大契机,将极大程度改善人们的智慧化工作和生活方式。智慧楼宇包括多个数字化子系统。在既有供给模式中,楼宇的数字化设施和子系统往往由不同供应商提供,烟囱式地各自发展,难以实现对资源的最优化利用,各子系统数据成为孤岛,无法形成整体性的智能系统。

  • 2023-06-27
  • 阅读472
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黑灯工厂发展路径探究与典型灯塔工厂案例分析

黑灯工厂作为智能制造技术高度集成的具体呈现,随着数字化、智能化技术的不断推进与演变,智能制造评价标准与要求也愈发严格,灯塔工厂应运而生。自2018年起,由世界经济论坛(WEF)和麦肯锡咨询公司从全球上千家制造企业中,共同遴选的最有科技含量和创新性的工厂称作“灯塔工厂”(Lighthouse Network),更被赞誉为“世界上最先进的工厂”,是兼具榜样和引领意义的“数字化制造”和“全球化4.0”示范,可以说代表了目前全球制造业领域智能制造与数字化发展的最高水平。

  • 2023-06-25
  • 阅读409

中国联通数字孪生网络白皮书

当前,全球已进入数字经济时代,中国联通作为数字信息基础设施运营服务国家队,网络强国数字中国智慧社会建设主力军,数字技术融合创新排头兵,科学谋划并稳步实施由“1 个战略规划纲要+9个行动计划+3 个指导意见”构成的战略规划体系,推进业务、网络、管理等各领域全方位的数字化转型,奋力建设具有全球竞争力的世界一流企业,在数字经济主航道上奋楫笃行,扬帆远航。

  • 2023-06-25
  • 阅读715
  • 下载1

一键报警技术设计方案

在进行报警系统设计的时候,依照学校对该系统的基本需求,本着架构合理、安全可靠、产品主流、低成本、低维护作为出发点,并依此为甲方提供先进、安全、可靠、高效的系统解决方案。

  • 2023-06-21
  • 阅读245
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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