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腐蚀监测5篇精品文章

腐蚀监测5篇精品文章

  • 2023-07-14
  • 阅读281

制造业企业战略与IT规划

电子产业研究所3月29日发布最新报告指出,2011年中国手机制造商出货量达到9亿台,占据全球手机市场的45%,随着中国厂商涌入迅速起飞的中低端智能手机市场,2012年中国厂商在全球手机市场份额将达到50%。2011年中国厂商的智能机出货量为4,800万台,占全球智能手机市场的10%,2012年这一数据将迅速激增至2亿台,占全球智能手机市场的30%。(全球每年淘汰的手机4亿部,其中中国就1亿部)

  • 2023-07-14
  • 阅读259
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  • 46页
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2022保险业数字化客户经营白皮书

近年来,在国家政策与宏观市场环境的双重推动下,保险业的数字化转型迅速深化,各保司在客户经营、产品创新、客户服务、数据应用、创新人才等方面多举并行,其中客户经营数字化更是重中之重。特别是 2020 年以来,疫情给保险业的客户经营带来更多挑战,同时也推动了保险业在客户经营方面的数字化进程。

  • 2023-07-14
  • 阅读538
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  • 44页
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6G业务白皮书

本白皮书重点阐述了 6G 的六大场景及其典型业务案例,并深入剖析了典型业务的发展历程、应用场景、关键技术等方面的内容,以期更加全面深入地展示 6G 的应用前景和潜力。通过发布《中国联通6G 业务白皮书》提出“3+6+X”6G 未来全景视图,其中“3”代表三类需求,“6”代表沉浸式通信、超大规模通信、极高可靠低时延通信、人工智能与通信的融合、感知和通信的融合、泛在连接六大 6G场景,“X”代表六大 6G 场景下多元化的典型业务案例。讨论这些场景是为了更好地理解它们的应用价值、技术挑战和商业机会,为未来在场景中的实践提供指导和支持。

  • 2023-07-14
  • 阅读701

十种常用水处理解决方案

地球上的水不是静态的,而是处于由太阳能和地球旋转而维持的循环之中。根据水循环的范围可分为全球水循环,城市水循环,工业水循环。从海洋蒸发出来的水蒸气,被气流带到陆地上空,凝结为雨、雪、雹等落到地面,一部分被蒸发返回大气 ,其余部分成为地面径流或地下径流等,最终回归海洋。这种海洋和陆地之间水的往复运动过程,称为全球水循环。城市和工业水循环无论在数量还是质量上都对更大的水循环产生重要的影响。工业水循环通常不是封闭的。工业用水来自含水层、地表水或者公共饮用水网。如今工业污水的排放处理应经是影响水循环的关键因素。

  • 2023-07-14
  • 阅读342

矿井水处理技术与工艺流程介绍

煤炭是我国重要的基础能源和原料,在国民经济中具有重要的战略地位,在我国一次能源结构中煤炭占到 70%以上建国 57 年来,共生产煤炭超过 372x108 吨为我国的国民经济和社会发展做出了巨大的贡献。在煤炭开采的过程中不可避免地大量排放矿井水和破坏水资源,目前,全国煤矿矿井水排放量约为 42 亿 m3,约占整个采矿业(有色治金、黄金、化工等矿山)的 80%,而利用率约为 26%。我国大部分富煤地区就是贫水地区,在“十一五”规划建设的十三个超亿吨煤炭基地建设中,有十个就是缺水地区。这些矿区用水短缺十分严重许多煤矿生产用水十分紧张,甚至使用不合格的生产用水,水资源的短缺已严重制约了这些煤矿区经济发展和人们生活水平的提高

  • 2023-07-14
  • 阅读321

互联网系统在线安全监测技术方案

网络安全形势日益严峻,针对我国互联网基础设施和金融、证券、交通、能源、海关、税务、工业、科技等重点行业的联网信息系统的探测、渗透和攻击逐渐增多。基础网络防护能力提升,但安全隐患不容忽视,政府网站篡改类安全事件影响巨大;以用户信息泄露为代表的与网民利益密切相关的事件,引起了公众对网络安全的广泛关注;遭受境外的网络攻击持续增多;网上银行面临的钓鱼威胁愈演愈烈,工业控制系统安全事件呈现增长态势;手机恶意程序现多发态势;木马和僵尸网络活动越发猖獗,应用软件漏洞呈现迅猛增长趋势,DDoS攻击仍然呈现频率高、规模大和转嫁攻击的特点。

  • 2023-07-14
  • 阅读318

同步以太网技术白皮书

ALL IP 是网络和业务的发展趋势,而以太网以其优越的性价比和广泛的应用及产品支持成为以 IP 为基础的承载网的主要发展方向。目前传送网处于 SDH 为基础的传统网络过渡到以太承载网络阶段,需要解决新网络对传统 TDM业务的承载,也需要考虑分组网络引入对同步网构架的影响。

  • 2023-07-14
  • 阅读715
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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