以大数据、人工智能(AI)、云计算、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通,赋能千行百业,推动企业实现信息化向数字化的变革。
埃森哲:智能制造“新四化”白皮书,埃森哲:智能制造“新四化”白皮书,埃森哲:智能制造“新四化”白皮书,埃森哲:智能制造“新四化”白皮书
第21届气候变迁缔约国大会(COP21)于2015年通过《巴黎协定》,约定「将全球平均气温升幅控制在不超过工业化前水平之2°C以内,并致力于控制在1.5℃内之目标」。然而,政府间气候变迁问题小组(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)在2021年的报告中公布,1.5℃的限制约在2030年就会被超越,为气候变迁议题大敲警钟。
1999年,互联网爆发的前夜,中国GDP为9.06万亿,占美国的11.3%,当时所有人都在满怀憧憬地迈 向新世纪,谁都不曾料到未来的二十年将是中国经济发展的黄金二十年。
创新赋能高质量发展”2023思爱普中国峰会于6月14日在北京盛大召开。会上德勤与SAP联合发布《新型中国企业高质量出海白皮书》(以下简称“《白皮书》”)。
西门子近日于2023西门子电子行业客户高端论坛期间,正式发布了《西门子工业5G全连接工厂白皮书》(以下简称“白皮书”),结合5G技术应用环境和市场需求的演变,梳理自身在工业领域探索5G应用落地的成功实践。
过去几十年,信息通信技术的加速创新使得经济的运行方式和人们的生活方式发生了颠覆性的改变。在变革的过程中,人们发现,要有效抓住新技术带来的历史性机会,除了需要根据市场反馈不断对技术和产品进行革新外,还需要思考如何重构和创新商业模式,才能充分释放新技术的商业潜能,以实现最有效的价值创造。
当前,构建以新能源为主体的新型电力系统已在国家层面明确作为实现“碳达峰、碳中和”目标的重要手段,是构建清洁低碳安全高效能源体系的重要组成部分。在新能源电源、电动汽车、储能等装置并网的大背景下,电网波动性加剧,这些对精细化的电网负荷预测和新能源功率预测提出了更加迫切的要求。传统预测技术已经无法满足当前复杂环境下的精度要求,新型电力系统巫需引入创新性技术,为电网的稳定运行提供算法支撑,强化电力行业数字新基建
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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