中关村论坛智能制造创新发展论坛上举行了《工业数字化/智能化2030白皮书》发布仪式。中国工程院院士李培根，华为公司战略与产业发展副总裁肖然，中国信息通信研究院党委书记、副院长宋灵恩，罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁李冰联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》。
顺丁橡胶（NiBR）是高顺式-1，4丁二烯橡胶的俗称，是以丁二烯橡胶为原料，由环烷酸镍等为催化剂，经溶液聚合生成的合成橡胶，是工业化较早的，工艺成熟的通用合成橡胶品种，具有耐磨耗性优异、耐屈挠性好、回弹性高、滞后损失小、生热低、低温性能好的特点；广泛用于制造轮胎胎面，胎侧和胎体等，也用于制造胶带、胶管等其它工业制品，但其缺点是抗撕裂强度较低、抗湿滑性不好，生胶有冷流现象。
设计内容市场定位分析、初期总布置设计、整车动力性、经济性分析和计算、造型设计指导书，参 考样车分析、供应商平台调查、成本分析、编制产品描述书。
软件测试是软件工程中的一个重要且复杂的过程，在软件测试的不同阶段中合理 地引入相应的测试工具，可以加快测试进度、提高测试质量。本文介绍了覆盖软件测试周期 的几种常用测试工具，并论述了这些工具在不同的测试阶段所能发挥的作用。
人工智能是人类科学技术发展的重要成果，是信息时代向前演进的关键动力。运用好、发展好、治理好人工智能，让人工智能持续、安全地造福人类社会，已经成为世界各国的基本共识。
不稳定、不确定、复杂和模糊的环境特性常被称为VUCA，当下商业环境，在宏观环境变化、技术快速迭代、疫情等因素影响下，也正显现出强VUCA特性。企业在不确定环境下布局数字化工作时更要回归企业经营的本质，围绕业务价值链，从“降本、增收、提效”等核心目标出发，思考如何规划、如何选型、如何组织、如何实施、如何检验，构建支持业务增长的数字化能力体系
本指南从预见性、协调性、集约性、科学性等方面出发，对绿色智慧社区建设所涉及到的政策与市场环境、规模与选址、绿色与环保、基础设施、综合服务平台、管理与服务、智能化系统、信息安全、工程建设阶段的智慧应用、保障体系、绿色智慧社区建设案例等内容进行系统性论述，希望为绿色智慧社区建设中所遇到的软硬件支撑自成体系、资源利用率低、互联共享困难、信息服务分散等问题提出有针对性的解决思路，推动中国绿色智慧社区的建设。
本篇报告整理碳中和相关的核心词，以帮助投资者对相关概念、术语有更好的理解。碳中和源于应对气候变暖需要，我们从气候相关问题开始，进而逐步过 渡到碳排放、能源消耗、低碳技术、绿色金融等，一共是 40 个小知识。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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