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燃料电池汽车加氢站设计与工程建设实践

加氢站对于燃料电池汽车的发展有着积极的推动作用。燃料电池(F uel Cell)是氢能使用最重要的技术之一,作为一种电化学反应装置,其不经过燃烧,直接将化学能转化成电能。燃料电池技术广泛应用于汽车工业领域,与传统的内燃机相比,燃料电池具有更高的能源转换效率,而且由于其反应的产物是水,不产生任何的污染物和温室气体,实现了真正的零排放。我国燃料电池汽车事业的发展基本与世界同步,在政府的能源、环保战略,发展速度仍在不断加快。

  • 2023-05-25
  • 阅读299

企业 IT 运维发展白皮书

IT 运维(IT Operations)的定义非常广泛,因其在不同组织中的不同阶段代表着不同的内涵。英国中央计算机与电信局(CCTA)将 IT 运维定义为“IT 服务全生命周期中的一个阶段,通过对 IT 服务与 IT 基础设施进行监控,实现备份恢复与作业调度等活动”。

  • 2023-05-24
  • 阅读454
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  • 91页
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制造业数据治理白皮书2022版(新)-42页

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。伴随科学技术的发展,在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下,正全面改变着制造业企业的生产制造与运输方式,推进制造业企业数字化转型和数据治理将会为制造业企业创造巨大价值。

  • 2023-05-24
  • 阅读2812
  • 下载12
  • 41页
  • pdf

智慧冷链产业园整体解决方案

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  • 2023-05-15
  • 阅读341
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  • 63页
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中国制造人才白皮书(2021)

改革开放40年来,中国工业取得了举世瞩目的成就,制造业总量连续11年稳居世界第一。但自豪的同时,我们必须看到,我国的制造业总体处于全球价值链的中低端,整体上大而不强。

  • 2023-05-15
  • 阅读747
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  • 120页
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工业互联网人才白皮书

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的工业生产制造和服务体系。

  • 2023-05-15
  • 阅读384
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  • 67页
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数字化技术的价值

获得直接效益的空间往往是有限的、获得间接、长期和社会效益的空间往往是无穷的。产生直接效益的项目就像“路面上的金子”,时间久了会越来越少;产生间接效益的项目,则像埋在地下的金子,价值会不断地涌现。

  • 2023-05-14
  • 阅读1699

什么是数字化工厂?建设数字化工厂组装还是重构PLM、ERP、MES、WMS等系统?

什么是“”数字化工厂”?面对数字化转型带来的机遇与挑战,传统制造企业该如何跟上时代的步伐打造数字化工厂?数字化工厂建设对传统PLM、ERP、MES、WMS等业务系统带来哪些挑战和变化?

  • 2023-05-14
  • 阅读390
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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