智能化建筑通风节能调控方法、系统、及其存储介质

本申请涉及建筑节能领域，尤其是涉及一种智能化建筑通风节能调控方法、系统以及存储介质，智能化建筑通风节能调控方法包括获取各楼层初始人员重量；实时基于电梯停靠楼层时的增减重量和各楼层初始人员重量对各楼层当前人员重量进行修正；基于各楼层当前人员重量生成楼层新风量和楼层排风量；基于所述楼层新风量和楼层排风量生成通风指令并发送至楼宇空气净化系统，楼宇空气净化系统接收到通风指令后对楼层风机进行调节。本申请具有更合理地控制楼宇空气净化系统的运行能耗，提升整个空气质量运营水平的优点。

2021-04-27
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基于PCA_LSTM模型的多元时间序列分类算法研究_张可

多元时间序列数据广泛存在于金融市场、动作识别等众多领域,但由于其存在指标多、时序长等特点,现有分类算法难以兼顾两个维度的特征提取。文章提出将PCA和LSTM综合应用于多元时间序列分类问题中序列,采分用类P算CA法提。取并指通标过维与度k N特N征、SV,利M用等L分ST类M算遗法忘在门多学个习数时据间集维上度的特实征验,对从比而,建验立证基了于该P方C法A-不LS仅TM降的低多了元计时算间复杂度,且在多个数据集上均取得了精度较高的实验结果。

2021-04-25
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信息系统工程监理服务

为更好解决信息系统工程建设项目质量、安全及进度等问题，我国自2002年开始建立起信息系统工程监理制度，国家和地方政府陆续出台了相应的政策法规及相关规定，明确要求在信息化上程建设中实行信息系统工程监理制度。

2021-04-25
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智能建筑：正在塑造我们的生活与工作方式

江森自控（Johnson Controls）的年度能源效率指标调查（Energy Efficiency Indicator survey）显示，超过一半的组织计划在2021年增加对可再生能源、能源效率和智能建筑技术的投资。有趣的是，这些商业计划可以与2010年经济衰退后的投资趋势相提并论。现在可能是为大流行后世界做准备的结果。

2021-04-25
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中国信通院2020年四季度互联网投融资运行情况

我国投融资规模大幅攀升。本季度，我国互联网投融资活跃度维持高位，总金额大幅上涨，同比增长超过110%；超1亿美元融资案例迎来爆发，规模几乎等于前三季度之和。

2021-04-25
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迪格威尔数字化工厂整体解决方案

深圳市迪格威尔物联科技有限公司（Digiwel）是国家双软企业，专业的制造业解决方案供应商，针对机械、纺织、玩具、服装、电子制造业和物流等领域，提供包括企业资源规划管理（Cloud ERP）、生产制造执行系统（MES）、仓储物流系统（WMS）、工控三防平板（EPad）等，基于先进的条码技术、PDA/RFID技术和Zigbee工业通信技术实现各类应用系统的研发和项目实施等。

2021-04-25
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基于群智能图形化编程语言的三防转换控制程序设计与实现

群智能建筑平台是一种扁平化、无中心的新型建筑智能化系统。将群智能建筑平台技术应用于国防工程智能化领域，可为国防工程智能化保障提供一种全新的技术平台。基于群智能建筑图形化编程语言，开发了国防工程中核心的三防转换控制程序，将国防工程系统物理对象及其运行机制抽象为简单、易操作的编程语言图元符号。结果表明，该语言能够显示刻画三防转换控制的并行特征并降低程序开发的复杂度，从而为国防工程复杂管控程序高效开发提供了有益探索。

2021-04-25
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大数据监控全息风险预警平台介绍文档

旨在为金融局提供”非法集资”风险敏锐预警监控,通过静态企业关联方数据,动态企业关联方衍变数据,企业三度关联图谱的形态时序演化,构建风险预警模型,快速发现并提前预警非法集资企业,规避金融风险和社会财富损失。

2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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