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钻井时效分析

生产时间是指正常的钻井工艺所需占用的时间。时间构成关系如下:生产时间=进尺工作时间+测井工作时间+固井工作时间+辅助工作时间。 (1)进尺工作时间:是指与钻井进尺直接有关的所必需的时间,其时间构成关系如下:进尺工作时间=纯钻进时间(包括取心)+起下钻时间+接单根时间+扩划眼时间+换钻头时间+循环泥浆时间 A、纯钻进时间:是指钻头在井底转动,破碎岩石形成井眼的钻井时间。包括取心钻进时间,但不包括扩划眼和井壁取心的时间。 B、起下钻时间:是指为正常钻进和取心钻进所必需的起钻、下钻时间,除此以外的起下钻时间(包括短起下钻时间)均不得计入。起钻时间是指停止泥浆泵后,从上提方钻杆开始到起完最后一根立柱,钻头提出转盘面止的全部时间。

  • 2021-04-30
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一种多媒体智能楼宇安防监控系统

本实用新型公开了一种多媒体智能楼宇安防监控系统,包括固定底座和连接杆,连接杆位于固定底座的右侧,且连接杆和固定底座固定连接,固定底座固定连接有4个螺孔,通过设置有4个螺孔、旋转底座、摄像头盖板红外线感应器和2个声音接收器,在将该监控设备固定时,能够起到更好的固定效果,在该监控设备监控时,通过转动旋转底座以此来获取更大范围的监控视野,提高监控设备的监控范围,最上方设置的摄像头盖板能够阻挡水滴滴落到镜头处,影响镜头的监控,当红外线感应器感应到物体移动时,摄像头2个声音接收器开启,接收监控范围内的声音,使监控设备的功能更加完善,并且节约了声音接收器的用电。

  • 2021-05-07
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一种综合安防管理平台

本发明公开了一种综合安防管理平台,涉及安防管理技术领域,包括安防监控子系统,所述安防监控子系统输入端分别双向连接有楼宇子系统和通信子系统,所述安防监控子系统输入端连接有物业监控终端,所述物业监控终端输入端连接有巡防监控单元,所述巡防监控单元输入端连接有巡查人员定位模块。本发明通过设置楼宇子系统,进而通过楼宇子系统的多单元配合提高对用户住户端进行到户安防联控管理,通过算法对楼宇内用电用水情况对联防监控进行数据补充,实现通过水电变化获得单独住户的信息追踪监控,同时通过智能监控摄像降低录像存储成本,显著提高巡防联动效率,保证对楼宇内住户进行到户跟踪安防管控,显著提高综合安防管控能力。

  • 2021-05-03
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一种楼宇智能门禁系统

本发明涉及楼宇智能门禁领域,具体的说是一种楼宇智能门禁系统,包括门框、门体、自锁机构、限位机构、润滑机构、移动机构和联动机构;通过自锁机构的设置进而能够在断电情况下将两个门体进行手动锁定,避免门体被任意打开,限位机构设于自锁机构的内部,通过限位机构的设置进而可以对自锁机构内部的锁止部件进行限位,辅助自锁机构内部的部件实现开合限制的目的,通过润滑机构的设置进而能够对自锁机构内部的部件进行润滑作用,延长内部部件的使用寿命,通过移动机构的设置进而方便门体在门框的内部滑动,联动机构设于门框的内部,通过联动机构的设置进而能够致使两个门体同步开合,避免冗余的动力设置,提高了门禁系统的集成度。

  • 2021-05-03
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支架机构及楼宇集中智能供热监控站

本实用新型提供了支架机构及楼宇集中智能供热监控站,属于供热监控站技术领域。该支架机构包括基座、蜗杆、移动组件和抱箍。所述基座内转动安装有转轴,所述转轴键连接有涡轮,所述蜗杆转动安装于所述基座内,且与所述涡轮传动连接,所述移动组件包括导轨和滑动件,所述导轨固定于所述转轴端部,所述滑动件滑动安装于所述导轨内,所述导轨内转动安装有螺杆,所述螺杆与所述滑动件螺纹连接。本实用新型通过转动螺杆,可调节抱箍的位置,利于抱箍对不同位置的供热管道进行固定,此外,通过转动蜗杆,可以改变抱箍的移动方向,增大抱箍的移动范围,也利于抱箍对不同位置的供热管道进行安装。

  • 2021-05-03
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一图说:数据安全分类分级

一句话说数据治理的小专题进行了四期了,讲了数据治理、数据标准、数据资产、数据架构,秉承深度思考、专业探讨的定位,希望能够用第一性原理的视角和方法来审视数据治理的基本概念,穿透“相”看到“身”,讲干货,出好货。但是,毕竟有些概念不是一句话可以涵盖的,尤其是顶层概念之下,进入实操层面,一句话的思辨容易抽象过度。那么,今天开始尝试一个新的模式,使用图说的方式来剖析一些目前工作中的重点课题。《一句话》和《一图说》可能在以后交替进行,从概念层面和实操层面不断深入。今天第一篇图说,从数据安全分类分级开始。

  • 2021-04-24
  • 阅读237
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5G车联网需求与技术白皮书

5G车联网需求与技术白皮书

  • 2021-04-24
  • 阅读395
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智慧景区规划建设方案

智慧景区规划建设方案

  • 2021-04-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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