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未来网络白皮书—白盒交换机技术白皮书

本白皮书梳理了白盒交换机的概念和产生背景,系统调研了白盒 交换机的发展现状和未来趋势,对白盒交换机的关键技术、设备架构、 应用场景和典型案例进行了系统性的跟踪和调研,为我国产业界白盒 化提供了参考。 本白皮书共分为七个章节。第一章首先介绍了白盒交换机出现的 背景;第二章调研了白盒交换机的发展历史和未来趋势,并从开源生 态和产业生态两个方面阐述了白盒交换机的发展现状;第三章阐述了白盒交换机的若干关键技术,包括软硬件解耦、网络可编程技术、硬 件加速技术和白盒安全技术等;第四章系统性的介绍了目前主流白盒 交换机的技术架构,包括底层的硬件转发层、芯片接口层、基础软件 平台层、网络操作系统和协议层,通过开放的架构、软硬件解耦和分 层协作的思想,白盒交换机的可编程性和灵活性得到了巨大的提升;第五章枚举了若干可能的应用场景,包括数据中心、新型承载网和 5G 云;为推动白盒交换机技术落地,加快产业发展和生态建设,第 六章介绍了若干白盒交换机实际应用案例;最后第七章提出我国白盒 交换机发展中将应对的挑战并给出应对建议。

  • 2021-06-28
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大数据洞察与业务发展

数据的概念除了传统IT数据外,更包括来自互联网的社交媒体数据和来自传感器物联网(loT)的数据,后两者将来的占比和作用更大.

  • 2021-06-24
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智慧城市的研究与实际(智慧城市的规划与关键技术)pptx

智慧城市:是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求,进行智慧地感知、互联、处理和协调,使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企业创造一个可持续发展的商业环境,为政府构建一个高效的城市运营管理环境。

  • 2021-06-17
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大力推进智慧城市建设将现代化国际港口城市建设推向新阶段(2)

知慧的城市”是IBM"智慧地球"策略中的一个重要方面。“智慧地球”提出以更智慧的方法,通过新一代信息技术改变人们交互的方式,提高实时信息处理能力及感应与响应速度,增强业务弹性和连续性,促进社会各项事业的全面和谐发展。而1BM"智慧的城市”的行动正成为IBM“智慧地球”从理念到实际的现实举措。

  • 2021-06-16
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大数据、智慧城市与智慧交通(上)

互联网,又称英特网( Internet )是网络与网络之间以—组通用的协定相连形成逻辑上的单一巨大国际网络。

  • 2021-06-15
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从端到云飞腾全栈解决方案白皮书 v2.0

作为 “ 第三届全球 IC 企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会(IC CHINA 2020)论坛 ” 专题活动之一,国产芯动能高峰论坛聚焦 “ 新基建·芯算力·新方案 ” 主题,依托专题演讲、圆桌论坛、解决方案白皮书解读、创新应用展示等环节,围绕如何将底层核心算力与新技术、新业态有机地结合起来,协助各行业信息化建设逐步向国产自主创新的主题展开研讨。《从端到云基于飞腾平台的全栈解决方案白皮书 2.0 暨飞腾生态图谱》在会上重磅发布,为新基建提供全栈式解决方案,赋能更广泛的行业客户,为打造万物互联的世界提供领先的生态和解决方案支撑,实现与广大生态伙伴的 “ 共赢 ”。

  • 2021-06-14
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【精品】人工智能

智能来源于思维活动,智能的核心是思维,人的-切.知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究,来揭示智能的本质。智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多,智能就会越高。

  • 2021-04-30
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软件工程生命周期各阶段介绍

软件生存周期的顺序性:只有前一-阶段工作完成以后,后一阶段的工作才能开始,前一阶段的输出文档,就是后一阶段的输入文档。只有前一阶段有正确的输出,后一阶段才可能有正确的结果。如果在生存周期的某一阶段出现了错误,往往要追溯到在它之前的此阶段

  • 2021-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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