VMwareESXi虚拟化实施手册-采用交互式安装，使用 ESXi CD/DVD 安装程序，将 ESXi 安装到本地主机磁盘。安装程序会重新格式化目标磁盘并对其进行分区，然后安装 ESXi 引导映像。安装前验证服务器硬件时钟已设置为 UTC。此设置位于系统 BIOS 中。
德国为了保持制造业在全球的领先优势,实时提出工业4.0,主要是发挥德国在制造技术和制造装备的传统优势,将制造业和互联网等技术融合,形成工业互联网,以保持德国在世界领先地位。
随着云计算、大数据、物联网、人工智能等为wager技术迅速发展和深入应用，“智慧园区”建设已经成为全球园区发展新趋势。
通常是在等间隔T上抽样 理论上，抽样过程=周期性单位冲激脉冲x模拟信号实际上，抽样过程=周期性单位窄脉冲 抽样定理:若一个连续模拟信号s（的最高频率小于fyp则以 间隔时间为Ts 1/ 2f的周期性冲激脉冲对其抽样时，s（ 司将被这些抽样值所完全确定.
大数据（Big Data）的定义众说纷纭，从技术讲上它通常具备数据量大（volume）、数据类型多（variety）和数据处理和响应速度快（velocity）的特征。麦肯锡定义大数据为超过了常规数据库软件所能搜集/存储/管理和分析的规模的数据集。大数据处理技术可以认为是处理大数据以便从中获取价值的技术。大数据及其技术正在影响着IT产业，利用Hadoop和关系数据库混搭来解决大数据难题是当前通常采用的方法
数字电网是一-个新的概念，是南方电网经过研究与实践总结提炼出来的。数字电网是应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术对传统电网进行数字化改造，发挥数据的生产要素作用，以数据流引领和优化能量流、业务流，增强灵活性、开放性、交互性、经济性、共享性等,使电网更加智能、安全、可靠、绿色、高效。相比智能电网其概念着重于技术范畴，数字电网则赋予电网，更多的新特征和新应用场景,其影响也将超出技术范畴。本白皮书重点阐述数字电网建设背景、定义、特征及发展方向，介绍数字电网技术平台、业务平台及其安全体系,分析数字电网对企业、社会、生态、国家的价值.
SRM是Supplier Relationship Management（供应商关系管理）的缩写，它是以多种信息技术为支持的一套先进的管理软件和技术，它将先进的电子商务、数据挖掘、协同技术等信息技术紧密集成在一起，是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案。是改善企业与供应商之间关系的新型管理机制，是实现双赢的企业管理模式。
新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页,新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页，新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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