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中国智慧园区标准化白皮书

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等为wager技术迅速发展和深入应用,“智慧园区”建设已经成为全球园区发展新趋势。

  • 2021-04-18
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模拟信号的数字化处理..

通常是在等间隔T上抽样 理论上,抽样过程=周期性单位冲激脉冲x模拟信号实际上,抽样过程=周期性单位窄脉冲 抽样定理:若一个连续模拟信号s(的最高频率小于fyp则以 间隔时间为Ts 1/ 2f的周期性冲激脉冲对其抽样时,s( 司将被这些抽样值所完全确定.

  • 2021-04-17
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Hadoop、MPP技术介绍、对比与应用

大数据(Big Data)的定义众说纷纭,从技术讲上它通常具备数据量大(volume)、数据类型多(variety)和数据处理和响应速度快(velocity)的特征。麦肯锡定义大数据为超过了常规数据库软件所能搜集/存储/管理和分析的规模的数据集。大数据处理技术可以认为是处理大数据以便从中获取价值的技术。大数据及其技术正在影响着IT产业,利用Hadoop和关系数据库混搭来解决大数据难题是当前通常采用的方法

  • 2021-04-14
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数字电网白皮书

数字电网是一-个新的概念,是南方电网经过研究与实践总结提炼出来的。数字电网是应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术对传统电网进行数字化改造,发挥数据的生产要素作用,以数据流引领和优化能量流、业务流,增强灵活性、开放性、交互性、经济性、共享性等,使电网更加智能、安全、可靠、绿色、高效。相比智能电网其概念着重于技术范畴,数字电网则赋予电网,更多的新特征和新应用场景,其影响也将超出技术范畴。本白皮书重点阐述数字电网建设背景、定义、特征及发展方向,介绍数字电网技术平台、业务平台及其安全体系,分析数字电网对企业、社会、生态、国家的价值.

  • 2021-03-30
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【大厂方案】徐工供应商SRM系统(79页)

SRM是Supplier Relationship Management(供应商关系管理)的缩写,它是以多种信息技术为支持的一套先进的管理软件和技术,它将先进的电子商务、数据挖掘、协同技术等信息技术紧密集成在一起,是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案。是改善企业与供应商之间关系的新型管理机制,是实现双赢的企业管理模式。

  • 2025-06-04
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新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页

新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页,新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页,新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页

  • 2024-08-08
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半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起

半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起,半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起,半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起

  • 2022-09-29
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高盛-区块链:将理论付诸实践(中文版)-2016.5-88页.pdf

如何打通行业数据,构建生态圈,将产业链供应链的“点状”企业“编织”成网?郑忠斌认为,首先,合理的数据确权、数据隐私保护和数据价值评估等“护航”机制亟待建立。

  • 2022-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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