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基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究_费丹雄

对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用电量负荷数据矩阵表示、异常用电量数据修正及辨识以及用电量数据归一化处理,根据预处理后的用电量计量数据,采用混合高斯模型实现用电量计量数据聚类。为了证明基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法的集中聚类性能较强,将传统用电量计量数据聚类算法与该算法进行对比实验,实验结果证明该算法的集中聚类性能优于传统用电量计量数据聚类算法,更适用于用电量计量数据的聚类。

  • 2021-04-21
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FTA故障树列表

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  • 2025-06-17
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联想凌拓:软件定义存储解决方案白皮书2023

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  • 2025-02-11
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国家网信办发布《数字中国发展报告(2021年)》(附全文)-70页

2017年到2021年,我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB,全球占比9.9%,位居世界第二。大数据产业规模快速增长,从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元。公共数据开放取得积极进展,2017年到2021年,全国省级公共数据开放平台由5个增至24个,开放的有效数据集由8398个增至近25万个。各地积极探索数据治理规则,培育数据要素市场,促进数据流通交易和开发利用。

  • 2022-08-15
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中国联通智能城域网架构探讨与实践

随着中国经济和科技的进步,城域网承载的业务有了新的变化。 从市场层面来看,家庭宽带光纤到户的渗透率已经趋近饱和,业务收入进入稳定期,同时提速降费和4K高清视频的普及对于家宽业务的带宽提出了更高的要求。大量政企客户启动了上云和移动优先的战略,企业ICT云化服务不断涌现(如混合云、云联网、SDWAN、云安全等),这些对运营商ICT业务开通的敏捷性以及企业到云端的体验和业务服务质量都提出了更高的要求。4G移网业务也已经趋近饱和,ARPU值已接近甚至低于家宽业务的收入。

  • 2021-12-15
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Oracle11i总帐管理系统

Oracle总帐管理系统帐套,该帐套由日历、币种和科目表组成,Oracle总帐管理系统汇率,包括折换率类型、每日汇率、期间汇率和历史汇率,Oracle总帐管理系统的目记帐分录来源和类别,用于记录事务处理的来源和目的信息。

  • 2021-07-01
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工厂电力设备运行与维护

工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护

  • 2023-01-29
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低温环境下全固态锂离子电池研究

随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出,全固态锂离子电池(以下简称“全固态电池”)由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展,并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低,提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有:设计电池自加热功能;通过电池材料纳米化,改善电池的使用特性;开发固态电解质体系电池[3]。

  • 2021-12-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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