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人工智能绪论.pptx

传统智能算法是通过人工来设计特征,容易遗漏抽象的特征。并且在不同角度、光照下目标识别的准确率会大幅下降。

  • 2022-01-24
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2024年能源需求转型白皮书

如今所有企业均有能力采取应对能源需求的行动,且这些行动可以产生良好的经济效益,加快实现气候目标。如今所有企业均有能力采取应对能源需求的行动,且这些行动可以产生良好的经济效益,加快实现气候目标。

  • 2025-03-11
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从ChatGPT到通用智能,新长征上的新变化

2012 年深度学习元年以来,AI进入学术和商业界发展新阶段,2017 年大模型路线以“通用智能”思路降低算法边际成本,逐渐成为学界与产业共识。2022 年下半年,AIGC及ChatGPT关注度大幅提升背后,我们认为其本质是弱人工智能到强人工智能的阶跃,海外及国内商业落地处在初期,但我们认为新的产业趋势值得关注。OpenAI的技术进展及投资方向、海外AI独角兽业务进展、国内龙头AI公司的跨模态布局是重要风向标。

  • 2023-03-11
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6.高效SketchUp BIM正向设计落地案例分析

高效SketchUp BIM正向设计落地案例分析

  • 2022-07-07
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《数据资产管理实践白皮书(3.0版)》

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位,掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

  • 2021-04-19
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办公自动化管理系统详细设计说明

管理员使用Account类登录系统,系统通过OA_AllEmployees类并访问OA_BaseInfo类自动读取个人信息。然后填写要增加的OA_AllEmployees类的属性(OA_AllEmployees类通过访问OA_BaseInfo类确定性别、婚姻状况类型),再选OA_Department类的DEP_ID确定人员部门归属,按照部门选择OA_Position类的POS_ID确定职位。

  • 2021-07-01
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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

本白皮书主要分为六个部分。 第一部分阐述了传统供应链存 在的问题,并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵, 介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分 探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇,从 工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于 工业互联网的供应链创新技术体系,重点分析了人工智能、数字 孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的 具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链 上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术 融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创 新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面 临的一系列挑战 第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展 趋势进行展望,并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。

  • 2021-05-24
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用户实体行为分析技术UEBA技术白皮书

数字新时代正在加速全面到来,网络环境变得更加多元、人员变得更复杂、接入方式多种多样,网络边界逐渐模糊甚 至消失,同时伴随着企业数据的激增。发展与安全,已成为深度融合、不可分离的一体之两面。在数字化浪潮的背景下,网络信息安全必须应需而变、应时而变、应势而变。

  • 2021-05-07
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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