2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局之年。中国经济顶压前行、向新向优发展，现代化产业体系建设持续推进，改革开放迈出新步伐，重点领域风险化解取得积极进展，民生保障更加有力，为展览业高质量发展筑牢坚实根基、注入强劲动能。 自2005年以来，中国贸促会连续发布《中国展览经济发展报告》，已成为研判行业发展态势、引导产业方向的重要参考，在国内外行业领域形成广泛影响力。受中国贸促会展览管理部(国展局和世博会事务办公室)委托，中国贸促会研究院组织编制了《中国展览经济发展报告2025》。本报告以在专业展览馆举办的2000平方米以上
“这一年，中国制造、中国创造、中国建造共同发力，继续改变着中国的面貌。”这是我国首次提出“中国建造”的理念，这一举措为整个建筑业的变革注入了新的活力，也对建筑产业的发展提出了更高要求。毋庸置疑，建筑产业在过去一段时间，尤其是 2018 年，取得了长足的发展。这样高水平、高质量的发展，离不开信息技术和数字化体系的支撑。
在大数据、云计算等关键技术的共同推动下，以ChatGPT 为代表的GPT 大模型大量涌现，展现出了极富创造力的内容生成能力，提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来，在通信方面存在许多传统方法难以精确模或高效求解的技术难题，而GPT 展示出的潜力能够改进信息通信的服务，提升自智网络的性能。此外，GPT 的快速发展和广泛应用，也需要大带宽低时延高可靠的通信网络来支撑。
数据作为新时代的核心生产要素，已经成为推动产业转型升级、助推新一轮科技革命的基础资源。为此，我国推出了一系列政策。
近年来，云计算已成为IT业界最热门的研究方向之一。几乎所有的主流IT厂商都在谈论云计算，既包括硬件厂商（IBM、英特尔等）、软件开发商（微软等），也包括互联网服务提供商（Google、Amazon等）和电信运营商（AT&T、中国移动等）。这些企业覆盖了整个IT产业链，构建了一个完整的云计算生态系统。
本白皮书以推进边缘计算在电力行业中发挥赋能作用、助力能源强国建设为目标，重点关注电力行业边缘计算的产业发展现状、参考架构、应用场景与典型案例、发展趋势等，为边缘计算在电力行业中落地部署提供重要参考
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XCNet 是一款高性能协议转换网关，是为满足日益增多的工厂设备信息化需求（设备网络监控和生产管理）而设计，用于西门子自带以太网接口的 PLC（S71200、S71500、S7300、S7200Smart 等）和西门子以太网模块（CP243-1、CP343-1 等）的以太网数据采集，非常方便构建生产管理系统。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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