会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

深度学习中的隐私保护技术综述

如今机器学习以及深度学习在各个领域广泛应用，包括医疗领域、金融领域、网络安全领域等等。深度学习的首要任务在于数据收集，然而在数据收集的过程中就可能产生隐私泄露的风险，而隐私泄露将导致用户不再信任人工智能，将不利于人工智能的发展。本文总结了目前在深度学习中常见的隐私保护方法及研究现状，包括基于同态加密的隐私保护技术、差分隐私保护技术等等。

  • 2022-01-21
  • 阅读128
  • 下载0
  • 6页
  • docx

从迁移学习到图像合成

迁移学习现在很火，在人工智能各个领域都有广泛应用。迁移学习是一个大家族，按照迁移对象可以分为不同域 （domain） 之间的迁移，不同种类 （category） 之间的迁移，不同模型 （model） 之间的迁移，不同模态 （modality） 之间的迁移，不同任务 （task） 之间的迁移等等。

  • 2022-01-20
  • 阅读124
  • 下载0
  • 5页
  • docx

排序学习（Learningtorank）综述

点击数据隐式反映了同Query下搜索结果之间相关性的相对好坏。在搜索结果中，高位置的结果被点击的概率会大于低位置的结果，这叫做”点击偏见”（Click Bias）。但采取以上的方式，就绕过了这个问题。因为我们只记录发生了”点击倒置”的高低位结果，使用这样的”偏好对”作为训练数据。

  • 2022-01-21
  • 阅读110
  • 下载0
  • 10页
  • docx

Bert向量表示不能直接用于相似度问题的分析

Bert本身得出的sentence embeddings是包含句子信息的，余弦相似本本身是具有鲜明的几何意义，如果这组基是标准正交基，那么对应的向量应该表现出“各向同性”来，在使用余弦相似度来进行句子相似度的计算时候，其效果本身并不理想，那问题可能就是bert生成的向量并非为标准正交基下的向量。

  • 2022-01-20
  • 阅读126
  • 下载0
  • 5页
  • docx

图卷积神经网络（GCN）速览

在数字图像处理中，拉普拉斯算子通过n维欧氏空间中的二阶微分刻画了中心像素与它四联通像素的差异。拉普拉斯矩阵也有类似的意义，考虑第i行：第i个位置是1，其他和i相连的节点位置处的值描述了中心节点与邻居节点信号的差异，并且若某节点度数很大，则它对邻居节点的影响会被分摊。

  • 2022-01-21
  • 阅读109
  • 下载0
  • 6页
  • docx

从零到一：生成对抗网络GAN完全掌握

我们往往不降判别网络训练到最优，只进行 次梯度下降，以保证生成网络的梯度仍然存在。但是如果因为训练次数太少导致判别网络判别能力太差，则生成网络的梯度为错误的梯度。如何确定 这个超参数，平衡好梯度消失和梯度错误之间的平衡是个难题，这也是为什么说GAN在训练时稳定性差的原因。

  • 2022-01-21
  • 阅读152
  • 下载0
  • 6页
  • docx

运算放大器的单电源供电方法

大部分运算放大器要求双电源（正负电源）供电，只有少部分运算放大器可以在单电源供电状态下工作，如 LM358（双运放）、LM324（四运放）、 CA3140（单运放）等。需要说明的是，单电源供电的运算放大器不仅可以在单电源条件下工作，也可在双电源供电状态下工作。

  • 2022-01-21
  • 阅读110
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

半桥式电路设计

绝缘材料按其化学性质不同，可分为无机绝缘材料和有机绝缘材料。 有机绝缘材料：树脂，塑料，绝缘胶黏剂，橡胶，绝缘漆，绝缘纸各纸板，层压板，绝缘油。无机绝缘材料：玻璃，陶瓷，云母及其制品。石棉及其制品。

  • 2022-01-24
  • 阅读138
  • 下载0
  • 3页
  • pdf