5GAA（5G汽车联盟）针对DSRC和C-V2X，在实验室及外场进行了试验对比。结果证实，C-V2X在很多方面的性能，都要优于DSRC。比如，C-V2X支持更远的通信距离、更佳的非视距性能、更强的可靠性、更高的容量和更佳的拥塞控制等。
5G网络的逐步规模商用伴随着能力开放需求的增加，5G网络能力开放将有助于运营商、业务提供商以及用户的三方共赢。首先介绍了5G网络能力开放框架及能力；其次，提出了5G网络能力开放部署方案及策略建议；最后对5G网络能力开放部署关键问题及方案建议进行了讨论。
通过滑窗捕获方法来对抗伪卫星系统中的远近效应，在伪卫星基站发射端进行分时隙发送信号，同时在接收端通过滑窗的方式增加一维时域的捕获。实验结果表明，在远近效应较强的情况下，滑窗捕获相关峰均比值最大为32.38，大大超过了预先设定的门限10，而如果没有采用滑窗捕获，自相关峰均比无法超过门限。因此滑窗捕获能够基本上克服远近效应对伪卫星系统造成的影响。
微软、亚马逊的云计算和战术边缘计算节点，HPE的战术边缘云，VMWare、Rancher、Redhat等公司的容器编排引擎，Juniper收购的软件定义广域网技术；马斯克的星链、AT&T的5G、德勤总包的联合人工智能中心JAIC的JCF联合通用基础人工智能/机器学习开发平台等
现阶段，企业数字化转型主要面临三大发展趋势：1、资产云化：与传统数据中心相比，更多企业开始在云上部署企业资产，例如CRM应用上公有云；2、应用SaaS化：相较于私有应用，数字化企业更倾向于使用外部SaaS应用，例如企业微信、WPS等常见企业级应用；3、办公远程化：与内网相比，更多用户正通过企业外部的网络来完成工作，例如居家办公。
当今世界在技术性能迅猛增长的推动下，变得日益互联、数字化、广分布而多样化。几乎每个"事物"都具备数据处理能力，计算机模型的分布性和网络化更加显著。按照梅特卡夫定律，随着设备和用户的加入，网络的价值和重要性将不断以几何级数增加。
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本文是我与军事科学院的赵蔚婷,王婉两位老师在2020年4月发表的一篇论文，首发在《中国科技论文在线》，是将互联网大脑模型与军事领域结合，形成军事大脑和军事超级智能的概念体系，重点提出军事神经元和军事云反射弧的构建问题。相对于互联网大脑与民用领域结合形成的城市大脑、产业大脑，世界数字大脑，军事大脑有其军事领域的独特性，军事大脑如何与民用大脑结合并产生更大的战略价值也将是未来需要研究的重要方向。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
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