AIOps：自适应机器学习异常检测

智能时序监控系统的基础能力：？准确并全面的发现异常？系统具有一定的适应能力？算法将异常程度进行量化？系统能感知外部的反馈

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基于零信任的软件定义边界网络隐身技术研究

软件定义边界（Software-Defined-Perimeter，SDP）作为零信任安全的最佳实践落地技术架构，打破了旧式边界防护思维，从传统的以网络为中心转变为以身份为中心进行最小权限访问控制。通过网络隐身技术，不区分内外网，确保只有合法的身份以及设备和网络环境才能接入。在访问过程中，对用户行为持续进行安全等级评估，并对风险行为进行动态控制，在云计算及数字化转型的大趋势下能有效地保护企业的数据资产安全。

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“零信任”在云化业务中的安全技术研究

信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等，未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的，基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下，用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御，是一种被动的安全，组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险，然后考虑应对策略。现在和未来，需要一系列的主动安全，比如零信任的安全方案，对于应用安全来说，就是主动安全，通过账号安全将安全边界前移用户侧，可视化技术实现从用户访问上下文行为分析，从而实现零信任的控制接入，控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。

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元宇宙视域下的用户信息行为：框架与展望

元宇宙的构建需要理解物理、人类、信息三元世界的融合以及信息、用户两大主体的互动。其中，物理世界，由客观存在的自然力和物理规律构成；人类世界，是人类各种社会活动与人类智慧的总和；信息世界，以比特为单位要素跨越时间和空间的限制，极大扩展了人类的生活范围与思想边界。

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分布式架构在云计算平台中的应用及优缺点

云计算平台虽然可以解决数据中心资源使用和效率问题，但如果不解决IT架构问题，云计算平台一样无法满足业务的使用需要，分布式架构自然也成为云计算平台的一种选择。本文针对分布式云计算平台架构四个主要应用场景：分布式存储、分布式VXLAN网络、分布式数据库、分布式安全，结合云计算平台的实际建设方案做具体的说明和优缺点分析。

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一种基于电力系统业务上云访问账号安全模型

在“云大物移”信息化时代下，电力行业信息系统建设迅速发展，安全系统也伴随计算能力及新的业务模式要求不断发生变化。以网络为中心的传统安全技术并不能很好地适配云计算业务模型，因此我们需要一种基于云业务之上、以应用为中心的新的安全模型来弥补现有安全方案的不足。基于现有电力行业云业务的现状调研，提出了关于电力行业云业务安全访问架构，并对账号中心给出了功能设计规划，采用统一访问入口进行业务安全防控。在正式访问业务之前实现预授权管理，从而实现对于电力行业云业务更优的安全保障，为信息化建设保驾护航。

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云计算深度报告：算力时代迎巨变

信息技术快速发展与传统产业数据化转型带来大量数据存量。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型，数据量呈现几何级增长，据IDC预测，全球数据总量预计2020年达到47个ZB，2025年达到163个ZB，其中预计2020年我国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。

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云计算安全架构及防护机制研究

云安全联盟（Cloud Security Alliance, CSA ）最新发布的《云计算关键领域安全指南》，总结了云环境常见的12大安全威胁田，如图1所示，分为数据、系统、人员和监管4大类，包括数据泄露、永久数据丢失、风险共享、拒绝服务攻击、系统漏洞利用、APT攻击、界面和接口攻击、账户劫持、凭证和身份验证机制被破坏、恶意内部人士、调查不足和云服务滥用。

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