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共模信号和差模信号

了解共模和差模信号之间的差别,对正确理解脉冲磁路和工作模块之间的关系是至关重要的。变压器、共模扼流圈和自耦变压器的端接法,对在局域网(LAN)和通信接口电路中减小共模干扰起关键作用。共模噪音在用无屏蔽对绞电缆线的通信系统中,是引起射频干扰的主要因素,所以了解共模噪音将有利于更好地了解我们关心的磁性界面的电磁兼容论点。

  • 2022-01-22
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半导体器件检测

半导体器件检测:以某种物质为介质的电容器的电容与以真空做介质的同样尺寸的电容之比值,称为该物质的相对介电常数。

  • 2022-01-24
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PFC电感计算

稳定和调节电路中的电流和电压,作分流器和分压器,以及作为消耗电能的负载电阻等。 电阻阻值随温度升高而增大: 金属银, 铜, 铝, 铁等;

  • 2022-01-24
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电源输入端口的电磁兼容设计

压敏MY(471,561),是一种非线性电阻元件。阻值与两端施加的电压值大小有关。通过压敏电阻器的电流随外加电压的变化关系。压敏电阻简称VSR。核心材料为氧化锌(ZNO)。标称电压指通过1MA直流电流时压敏电阻两端的电压值。

  • 2022-01-24
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功率MOSFET的高温特性及其安全工作区分析

磁敏: 是采用磁阻效应的材料制成,阻值会随磁感应强度的增大而增大,是一种磁电转换元件。 气敏:是利用半导体材料的表面吸附某种气体后使其电阻率产生变化的特性制成。

  • 2022-01-24
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一篇搞懂隐私计算中的联邦学习

联邦学习技术今天已经成为保证隐私保护、数据安全合规的重要技术手段。特别是在金融支付领域,人们已经在积极探索应用联邦学习技术去保护商业机密、用户隐私以及满足监管和合规要求的可能性。 但作为一门新技术,联邦学习还不够成熟;其适用的场景,以及每个场景中相应所面临的安全问题以及局限性,还有待梳理。为此,本文介绍联邦学习的基本底层机制,梳理其发展源流,并就其中涉及的各种质量与安全问题、落地应用注意事项提出具体建议。特别地,本文区分了各种威胁模型下的数据安全需求,以及提出应对数据投毒和模型投毒需要结合使用可信计算技术。

  • 2022-01-20
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隐私计算产品评估体系

当前,隐私计算技术的可用性大大增强,使用场景逐渐丰富,隐私计算产品化程度逐步成熟,产品数量呈爆发式增长,产品类型也日趋丰富,隐私计算产业已逐步形成。作为新兴技术,使用者难以综合判定选择隐私计算产品,因此亟需建立统一的隐私计算产品规范和产品评估体系。在论述了隐私计算从前沿技术到落地产品的历程后,对隐私计算产品的现状进行了分析;结合实际工作,提出了一套隐私计算产品评估体系,并对隐私计算产品评估体系进行了展望。

  • 2022-01-20
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隐私计算-密码学-同态加密

近年来,随着大数据与人工智能的盛行,针对个人的个性化的推荐技术的不断发展,人们在享受便利的同时,也深深的感觉到无处不在的监控与监事,比如刚刚浏览了一个网站的商品,当去其他网站访问的时候就会推荐类似的产品;刚刚搜索了某件商品,在很多其他的场景中都会给你推荐。这种体验,谈不上不好,也谈不上多坏,但是如果仔细想想,就感觉自己的网上进行裸奔,个人隐私,一清二楚,毫无隐私可言,细思极恐。

  • 2022-01-21
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