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面向天地一体化信息网络的在轨信息处理机制设计

随着组网技术和传输技术的发展，提高信息的在轨处理和多源信息融合能力是提升天地一体化信息网络服务能力急需解决的重点问题。针对目前卫星具有的处理和存储能力，本文研究天基信息业务流程及处理模式，可有效简化传统卫星的通信过程，降低星地传输链路带宽损耗。本文设计一种分布式、网络化天基信息在轨处理系统，该处理系统基于CPU、DSP、GPU等不同的异构资源搭建，通过虚拟化技术将不同轨道、不同类型的卫星资源逻辑上形成一个大的资源池，实现处理系统的灵活扩展、互为备份、协同服务等。

  • 2021-12-15
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数据资产目录为数字化转型提供智能化数据管理能力

数字化转型的核心是数据，数据推动业务创新，业务策略建立在由数据提供信息的决策之上。业务运作越来越多地以数据为导向，专业人士正在使用数据分析和洞察力来做出操作决策，而决策正在通过依赖数据进行培训的机器学习实现自动化。然而，企业和组织普遍存在数据分散、数据来源多，整合后数据不一致：不同数据源的接口众多，同一类数据采用的标准、规则都不一致，另外数据源本身存在脏数据和噪声数据等问题。人们花费了太多的时间去寻找有意义的、可信赖的数据。IDC在2017年的一项调查显示，尽管数据专业人员每周花费大部分时间来获得洞察力，但花在执行分析上的时间仍然只是搜索和准备数据所花费时间的一小部分。每周通过治理保护数据所花费的时间几乎相当于搜索数据所花费的时间。

  • 2021-12-14
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我所经历的大数据平台发展史（上篇）-非互联网时代数据模型

“数据模型”只要是跟数据沾边就会出现的一个词，在数据库设计、数据仓库、数据挖掘上、业务里都存在。聚焦一下，这里提到的是数据平台中的“数据模型”。 这是一个非常的抽象词，个人也很难用简单语言把他描述出来，这一章也是整个系列中较为抽象的一章节，同时这个章节将会回答非互联网数据平台数据模型是什么？如何需要数据模型？如何来建设？ 在“我所经历的大数据平台发展史（上篇）-非互联网时代数据平台的发展”曾经提到Bill inmon与 Ralph kilmball两位大师的设计理念，对业务的数据按照某种规则进行有效组织并满足业务需求。在构建过程中，有一个角色理解业务并探索分散在各系统间的数据，并通过某条业务主线把这些分散在各角落的数据串联并存储同时让业务使用，在设计时除了考虑业务数据结构要素外，还得考虑可操作性、约束性（备注约束性是完成数据质量提升的一个关键要素，未来新话题主题会讨论这些），这个既要顾业务、数据源、合理的整合的角色是数据模型设计师，又叫数据模型师。

  • 2021-12-14
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5G+工业互联网专利态势研究

5G作为新一代信息通信技术，具有大带宽、低时延、高可靠特性，是推动数字化产业链上下游企业转型的强大动力，是数字经济发展的重要引擎。工业互联网作为实体经济与新兴技术融合的产物，是加快5G商用部署的重要突破口之一，两者相辅相成，推进制造业高质量发展。

  • 2021-12-15
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基于物联网的多传感器数据采集系统研究

基于物联网的多传感器数据采集系统研究基于物联网的多传感器数据采集系统研究基于物联网的多传感器数据采集系统研究基于物联网的多传感器数据采集系统研究

  • 2021-12-15
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面向5G的铁塔站址规划方案研究

受外部环境发展和“量收剪刀差”的影响，运营商业务增长率明显下降，以某省为例，2019年1月-7月，三家运营商完成电信业务总量1848.6亿元，同比增长76.4%，完成移动业务收入151.6亿元，同比下降7.0%，运营商“降本增效”诉求亟待解决，但铁塔公司业务规模稳步扩大，营业收入持续增长，从与运营商命运共同体的角度考虑，铁塔公司与运营商收入增长的“剪刀差”持续增大。基于以上情况，铁塔公司从“经营协同、规建协同、目标协同”三方面进行了深入分析，制定了四个专项能力提升方案，全面提升自身能力，为深化推进“一体两翼”落地，加快“两型企业”建设，促进公司转型升级做努力。

  • 2021-12-15
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5G NSA与SA模式下的开机驻网机制浅析

随着全球范围内第五代移动通信网络商用步伐的加速，超高速率、超高频谱效率、超低时延和基于海量物联的超大连接已成为下一代宽带移动通信网络的共识，5G NR技术在标准制定之初就采取面向应用的设计思路，通过灵活可变的系统级参数调整以适配差异化的组网需求，5G NR因其针对性的面向新频谱（毫米波）进行设计受到国内外运营商的广泛关注。5G NR在标准制定阶段根据实际的组网发展需求制定了两种组网模式，一种是需要与现有4G网络联合组网的非独立组网模式，另一种是可独立部署运维的独立组网模式，随着标准化不断推进深入，相关的组网技术细节仍在不断的完善。不论采取何种组网模式，终端开机驻留网络机制是任何一种通信系统中实现端到端通信的基础流程，同时也是后续网络运维优化提升用户感知的重要契入点。本文基于非独立组网与独立组网模式下的终端开机驻网机制进行初步分析。

  • 2021-12-13
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基于深度学习的多用户Massive MIMO预编码方法

在下行链路传输场景中，发射机处的功率分配和波束赋形设计至关重要。考虑一个多用户Massive MIMO系统中总功率约束下最大化加权和速率问题，经典的WMMSE算法可以获取次优解，但计算复杂度过高。为了降低计算复杂度，提出了一种基于深度学习的快速波束赋形设计方法，该方法可以离线训练深度神经网络，利用训练后的神经网络求解最优波束赋形解，只需要简单的线性和非线性操作即可完成。实验结果显示，该方法可以逼近WMMSE算法精度的90%以上，同时计算复杂度和时延也大大降低。

  • 2021-12-13
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