3GPP Band41对应的2.6 GHz频段具备频段低、覆盖优的优势。在2.6 GHz部署NR与LTE，可兼顾4G容量和5G覆盖需求，达到快速建网的目的。针对NR 2.6 GHz频段与LTE协同组网过程中的网络容量规划进行分析，进一步对协同组网共用AAU时需考虑的时隙对齐进行统筹规划，做到NR与LTE干扰协同。
随着移动通信网络的不断发展，运营商拥有高中低不同的频段资源，无线电频段资源是宝贵的战略资源，如何合理高效的利用频谱资源是目前运营商考虑的首要问题。目前2.1G和3.5G频段是5G网络部署的主流频段，本文从链路预算和实地测试两个方面对2.1G和3.5G的覆盖性能进行了对比，详细分析了他们在覆盖性能、业务承载上的差异，论证了3.5G频段独立组网的缺陷及2.1G频段重耕对后续组网效率的提升。并结合山东联通现网情况提出了对应的建设策略。为后续5G网络建设提供重要依据。
5G同步用于支撑5G网络和业务，包括频率同步和时间同步，频率同步相对于现有无线通信系统并 无明显变化，而时间同步则要求更加严格，本白皮书重点研究了5G时间同步组网架构和关键技术。 本白皮书在分析5G系统时间同步需求的基础上，结合应用场景、安全可靠性、成本等多方面因 素，剖析基于高精度时间同步地面组网解决5G系统同步的必要性，并提出高精度同步通用组网模型， 重点研究了高精度源头、高精度同步传输、高精度同步监测等关键技术。本白皮书将为我国后续5G同 步技术方案选择及组网策略制定、国际国内标准推动、同步网平滑演进等提供重要指引。
5G 用户双连接增加终端耗电， 部分用户投诉 5G 手机耗电量大问题， 需研究一套终端节能参数， 在用户感知与终端耗电之间寻求一个平衡点。 5G 终端耗电：其中 5G 通信功耗在整机功耗中占比约 24%， 5G 终端相比于4G 终端， 终端耗电提升了 2 倍多。主要是由于（图 2） 因素导致。
5G将从NSA组网最终向SA组网过渡，建议提前基于SA组网需求建立包括宏站、微站、室分、机房在内的基础站址资源库。对存量站给出具体站址筛选流程，对新建站提供详细基站资源获取方式及储备策略；在此基础上，以某5G试验网建设为案例依托，研究总结了5G建设中涉及的配套改造方案。通过开展5G站址资源储备及配套方案应用总结，为后续5G快速部署奠定资源基础。
在NSA组网场景下， 受限于NSA终端所能支持的锚点范围， 或者其它特殊因素， 导致现网存量LTE频点难以全部用作NSA锚点。一旦NSA用户接入非锚点LTE频点， 将导致无法添加NR辅载波， 从而无法享有5G业务。基于以上背景， 需要为NSA用户制定与用的锚点优选方案， 确保NSA用户优先驻留锚点频点。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。
最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。
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