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适用于77GHz汽车雷达的线路板材料的关键性能

半导体技术的进步促进了毫米波技术的发展,在经济型的汽车上使用77 GHz雷达系统即将成为现实。未来这些雷达安全系统作为量产的商用毫米波设备和组件,不可避免地成为“自动驾驶”汽车的组成部分。当然,不可不说的是,印刷电路板的高频线路板材料在77 GHz汽车雷达应用中的重要性。在高频频段,尽管许多新的线路板材料被研制出来,但它们并非都适合这种高频率使用。在毫米波频率下,哪些线路板材料特性最为关键呢?对这些特性的理解有助于简化毫米波应用,特别是对于77 GHz汽车雷达系统线路板材料的选择。

  • 2022-01-06
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无线技术专栏:无线通信信号传输模型

在移动通信网的规划阶段和网络优化期间,最重要的传播问题是路径损耗,它代表大尺度传播特性,具有幂定律的传播特征。路径损耗是移动通信系统规划设计的一个重要依据,对蜂窝设计中的覆盖范围、信噪比、远近效应都有影响。因此,在移动通信网络最初规划阶段,或今后的扩容、网络优化期间需要进行路径损耗预测。无线传播模型正是用来预测不同传播环境下的路径损耗,从而更好的建设当地的无线通信网络。

  • 2022-01-06
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企业WLAN网络常用优化手段

无线网络不同于有线网络,评价其品质优劣不全在设备的优劣对比上,很多时候,无线网络的品质在于空口的整体品质状况,而空口的状况是个综合问题,涉及组网设计、设备选择、天线系统设计及部署、工程施工质量、软件部署品质,以及环境变化情况等因素,所以提升无线网络的品质需要系统性优化工作。

  • 2022-01-05
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Kubernetes的资源管理与垃圾回收机制学习

Kubernetes从创建之初的核心模块之一就是资源调度,想要在生产环境使用好Kubernetes,就必须对它的资源模型以及资源管理非常了解,同时,为了避免不必要的资源浪费,Kubernetes也提供了基于kubelet的垃圾回收机制,最大限度地保证整个容器内的资源可以被有效利用,并及时清理回收失效的对象资源。

  • 2022-01-05
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浅谈超融合架构

虚拟化解决了CPU、内存资源闲置的问题。传统架构计算节点通过存储网络链接集中存储,部署结构复杂周期长。尽管其稳定性经过了市场的多年验证,但随着单节点CPU越来越快、核数越来越多、内存越来越大、虚拟化软件可支持的计算节点数越来越多、大量的虚拟机和容器同时运行、I/O的混合,随机读写急剧增加,瓶颈也逐渐转移到传统集中存储I/O上面。后续虽然可以采用增加集中存储数量的方式分担I/O,但从平衡经济成本角度考虑终归不能无节制扩容下去。

  • 2022-01-05
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探索RocketMQ主备同步机制

RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件,在互联网及传统行业中应用广泛。作为分布式系统,RocketMQ通常以集群模式建设,从而为上层应用提供消息生产、消费的负载均衡及消息系统的高可用性。RocketMQ通过Master-Slave间的数据复制实现了数据安全,从而保证了消息数据的高可用性。

  • 2022-01-05
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有源相控阵雷达技术发展趋势

有源相控阵(AESA,亦译有源电扫描阵列)雷达已成为现代先进战机的标准配置,不仅会在许多新机型中取代机械扫描阵列(MSA)和无源电扫描阵列(PESA)雷达,还用于现役飞机的批量升级。AESA也已渗入以前由MSA和PESA技术主导的其他领域,包括机载预警雷达、面对空导弹火控雷达和立体搜索雷达。这种发展势头还会持续下去,并将得到进一步的发展。但是,AESA也不是“万能药”,并非适合所有雷达应用。因为它会对支撑硬件提出许多独特的要求,而在传统雷达技术中,这样的硬件很少甚至根本没有。这些要求增加了系统集成的费用,并且在不同程度上影响到其应用。

  • 2022-01-05
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GPS移动定位与移动网络定位精度的分析

随着移动终端的性价比逐渐提高,以及无线网络技术的快速发展,移动位置服务技术水平近几年也有了快速的提高,应用也越来越广泛。同样,移动用户对移动定位的精度要求也越来越高,为此,如何正确运用各种移动定位方式并提高移动定位的精度是移动位置服务面临的重要问题。重点分析了GPS移动定位和基于移动网络定位两种定位方式及其定位精度,为移动位置服务的应用发展提供参考。

  • 2022-01-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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