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基于区块链技术的电子处方共享流转模型

为解决电子处方共享流转中存在的数据安全、隐私保护和处方滥用问题。在需求分析的基础上,梳理了电子处方共享流转的业务流程。采用多条联盟链+IPFS(InterPlanetary File System)的存储结构和改进的DPOS+PBFT可监管的共识机制,提出了基于区块链技术的电子处方共享流转模型。模型可确保电子处方共享流转过程中数据不被篡改,保护患者个人隐私,防止处方滥用,为同类应用提供参考。

  • 2022-01-04
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区块链技术在军事领域的五大应用前景

区块链技术引发了一系列深刻的突破性变革,被视作继大型机、个人电脑、互联网、移动社交之后的第五次颠覆性的新计算范式。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布将之视为第四次工业革命的重要成果。近年来,区块链技术的研究不断深入,其应用发展也呈现出多元化的特征,很多专家学者认为区块链技术是一种极具潜力的颠覆性技术。研究区块链技术的军事价值及其在军事领域的应用,对推动军队装备信息化建设具有重要意义。

  • 2022-01-04
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MEC热轧钢材生态除鳞技术与成套机组

氧化皮是钢材在高温下发生氧化作用形成的腐蚀产物,氧化皮面积越大,钢材基体腐蚀速度越快、腐蚀越严重,因此钢材加工前需要去氧化皮。传统去除氧化皮采用酸洗法,通过酸液和钢材表面的氧化皮发生化学反应除鳞,是国内外应用最广泛的除鳞技术,具有效率高、生产速度快等优点。但酸洗过程中产生的大量酸雾、含重金属离子废酸、含重金属酸泥、含金属离子的废水等危废,成为了环保重点管控的高污染源头,必须通过燃烧酸再生或中和处理后才能达到排放标准,严重影响了“碳达峰、碳中和”的目标实现,制约了当前钢铁工业的绿色、低碳、高质量发展。

  • 2022-01-04
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碳纤维复合材料汽车零部件开发与前景探讨

汽车工业的快速发展,给人们带来交通便利的同时,也面临着环境污染和能源紧缺等问题,为了应对这些问题,使汽车工业的可持续发展,节能减排已经成为汽车工业的重要研究课题。研究显示,若汽车整车重量降低10%,燃油效率可提高6%-8%;汽车整备质量每减少100公斤,百公里油耗可降低0.3-0.6升,二氧化碳排放可减少约10克/公里。因此,汽车轻量化是节能减排的重要手段,在保证汽车的强度和安全性能的前提下,尽可能地减轻汽车的整备质量,从而提高汽车的动力性,减少燃料消耗,降放排气污染。目前汽车轻量化主要有2种途径,一是结构设计优化,提供对车身的结构及骨架进行优化设计,优化结构形式,以达到减重目的。二是通过轻质高强材料替换传统材料,从而达到减重目标。自从1953年世界上第一台FRP汽车—GM Corvette制造成功以后,随着复合材料技术的不断进步,复合材料作为汽车轻量化中应用得到了快速发展,欧美日等汽车发达国家,都已在汽车中大量采用复合材料,碳纤维复合材料也在逐步进入汽车领域,必将成为汽车复合材料的发展趋势。

  • 2022-01-04
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长纤维复合材料乘用车后排座椅骨架轻量化设计

以某款乘用车后排座椅骨架为例,采用长纤维复合材料(LFT)替换金属,在其初始结构无法满足GB15083-2006法规要求的前提下,采用拓扑优化方法分析座椅骨架的重点设计区域和传力路径,提出采用长纤维复合材料的座椅骨架新结构,并利用CAE 仿真技术进行了验证。结果表明,新结构不仅能很好地满足法规要求,且质量相对金属结构减轻了约10 %,轻量化效果明显。

  • 2022-01-04
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基于蜂窝通信技术实现的物联网(IoT)机器对机器(M2M)通信概述

机器对机器(M2M)通信是整个物联网(IoT)生态系统的巨大组成部分。值得注意的是,它能够以自主,可靠和经济高效的方式连接机器。只有一个类似于连接在互联网上的计算机一样无处不在的连接对象,才能使物联网中的互联网范式成为可能。传统上,主要是在工业自动化和控制的背景下所谓的连接是通过电线的方式来实现的。在过去十年中出现的无线连接替代品提供了显著的商业利益,同时也弥补了有线连接方式的缺点。

  • 2022-01-04
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太赫兹雷达技术空间应用与研究进展

太赫兹雷达是太赫兹波在军事领域应用研究中最重要的研究方向之一,目前主要开展的是主动式太赫兹雷达的研究[2]。对太赫兹雷达技术的研究按照频段划分为高低两大部分,在太赫兹低频段(0.1 ~ 3.0 THz)基于电子学方法开展,在太赫兹高频段(1 ~ 10 THz)则基于太赫兹光电子学方法开展光谱分析与辐射探测等研究

  • 2022-01-03
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B5G/6G时代的卫星通信技术

作为移动通信技术演进趋势的下一个关键节点也就是我们通常所说的Beyond5G甚至是6G技术,不过现阶段都还处于概念阶段,这里我们使用融合5G的天地一体化网络未定义。它与传统意义上天地一体化网络的最大区别在于融合的程度,是否要使用地面成熟的空口协议和基本波形做,在地面移动通信还处于3G/4G的时代,没有重要的技术演进趋势可以让我们相信卫星网络能够集成到地面网络当中,成为其网络切片的一部分。但如今,世界进入软件定义一切的时代,无线电,网络、数据、云计算等等都可以经过通用的规则和开源的代码来实现,比如软件定义无线电技术可以通过载荷的灵活性,实现卫星后期相关通信协议的升级。扁平化的管理,使卫星网络无论作为一种信息管道或是射频前端,从整体架构上都可以符合地面网络建设的预期,以SDN/NFV为主的虚拟化技术将深刻影响卫星网络的发展趋势,这同时也对卫星本身的发展带来了巨大的影响,N-RAN非地面接入网则实现了传统NTN网络与地面网络的高度融合,从此卫星将变成空中基站的一部分。

  • 2022-01-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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