一种基于改进粒子群的多小区天线联合优化算法
针对基站天线参数调优问题,提出了一种用于在庞大离散空间中搜索最优解的优化算法,该算法借鉴了粒子群算法的基本概念,分为三个步骤。第一步为随机筛选,挑选出一批较为优秀的个体组成粒子群;第二步为大步长调节,通过大范围搜索提高寻优效率;第三步为小步长调节,在迭代时只做细微调节进行局部查找,最终能找到最优解。通过直接操作场强矩阵计算综合覆盖率,得到最佳覆盖率时对应的天线参数组合,从而给多小区联合调优提供指导。实验证明该算法能够在多小区联合优化中取得良好的效果。
- 2021-12-06
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