虚拟化网络运营和测试实践探讨

网络功能虚拟化（NFV, Network Function Virtualization）是指基于标准服务器、交换机等设备，采用虚拟化软件化的技术手段，实现传统网络设备实体的功能。从2012年ETSI成立网络功能虚拟化工作组（ETSI ISG NFV）以来，网络虚拟化持续发展，在网元设备上提倡分层解耦，采用通用设备来节省运营成本；在业务运营上提倡自动化，以自动扩缩容功能为代表的网络弹性与快速构建能力对运营商颇具吸引力。NFV技术的引入，使得运营商在通信技术的发展与变革上有了更多的挑战，本文主要针对NFV后网络的运营管理和网元测试管理方面进行了深入探讨和研究。

2021-12-06
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生成式对抗网络的通信网络安全技术

为了更好地解决通信网络中存在的恶意攻击，保护用户数据安全，通过生成式对抗网络的生成模型和判别模型相互博弈不断优化，构造成最优判别器，可以对数据攻击进行检测。主要介绍生成式对抗网络（GANs）和Wasserstein生成式对抗网络的区别、模型及算法，通过研究GAN与WGAN梯度消失问题，实验证实WGAN可以有效地解决网络收敛性差、模型自由不可控、训练不稳定等问题，具有更好的性能。

2021-12-06
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5G数据库组网方案

为了实现4G/5G互操作，5G核心网的用户签约数据库UDM和策略数据库PCF必须分别与4G核心网的HSS和PCRF融合建设，基于5G的组网需求和2G/3G/4G的网络部署经验，梳理了几种可行的数据库组网方案，分析了5G网络的数据库组网需要从用户不换卡不换号的开通需求、数据库融合、4G数据迁移、网络路由等多个方面来考虑技术方案，从而保证4G用户升级为5G用户的业务体验。

2021-12-06
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非公用网络在工业互联网中的部署方案探讨

首先介绍了非公用网络的概念和非公用网络与PLMN网络业务接入方式，然后探讨了几种针对工业互联网的应用场景的部署方案，包括SNPN和PNI-NPN两种部署网络，分析了非公用网络对工业互联网产业的推进作用。研究表明，在5G技术标准不断推进与发展的基础上，非公用网络可以使能垂直行业，为企业提供一种高效的隔离网络部署方案，促进工业互联网产业链的成熟。

2021-12-06
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通信技术对自动驾驶发展的关键作用

随着自动驾驶的快速发展，新技术逐渐涌现，通信技术被产业认为是未来网联化自动驾驶发展的关键技术。从通信角度出发，分析通信技术为自动驾驶在技术及可靠性、成本控制、以及社会效益方面带来的提升，详细介绍了3GPP R16 5G-V2X在自动驾驶业务方面带来的技术优化，并对现阶段通信技术中存在的问题进行了分析和展望。与此同时，阐述了通信技术在网联自动驾驶领域的重要作用，期望加深辅助驾驶、智慧交通等产业对网联化自动驾驶的认识。

2021-12-06
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人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验，最大化乘客舒适度，满足车联网用户更深层次的智能通信需求，需要实现人（驾驶人、乘客、用户）-机（智能车）-网（车联网）的无缝连接与融合。为此，提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构，通过人工智能技术，将人的行为与意识特征映射到网络中，实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配，进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。

2021-12-06
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基于联盟链的V2XCA信任列表构建

介绍了V2X通信对数字签名技术的需求和应用，以及目前基于PKI的V2X安全认证防护体系架构及其优缺点，随后进一步提出了基于联盟链构建V2X CA可信列表的管理方法，以解决多CA互信问题，并通过实现V2X CA信任列表分布式、去中心化的存储和快速同步，提升V2X通信安全体系的效率，同时降低管理维护成本。

2021-12-03
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NR-V2X容量能力综合分析

NR-V2X支持单播、组播和广播三种传输模式，三种传输模式都支持控制信息和用户数据的发送和接收。除此之外，单播传输模式支持Sidelink HARQ反馈、Sidelink功率控制、Sidelink确认模式传输、检测PC5-RRC连接失败等功能；组播传输模式支持Sidelink HARQ反馈功能[1]。

2021-12-03
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。