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【95页】电子产品制造工艺基础知识93问_2021-09-22

就电子整机产品的生产过程而言,主要涉及两个方面:一方面是指制造工艺的技术手段和操作技能,另一方面是指产品在生产过程中的质量控制和工艺管理。我们可以把这两方面分别看作是“硬件”和“软件”。

  • 2021-12-17
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运营商5G智能专网策略研究

近年来,随着全球智慧化城市的建设需求,以及新一代信息技术的广泛应用,全球专网通信行业迎来新的发展机遇。我国作为全球新兴技术发展的重要一环,专网需求量也急剧上升,市场规模全球占比逐年攀升。“4G改变生活,5G改变社会”,作为新一轮移动通信技术发展方向,5G通过超高带宽、超低时延以及超大规模连接把人与人的连接拓展到万物互联,通过丰富的垂直行业应用为企业发展提供了一种更优的无线解决方案。

  • 2021-12-16
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基于5G数字网络模型的室内外一体化覆盖规划方法研究

以“数字”为特征的互联网时代已经来临,而面对网络覆盖规划方案仍采用原有以链路预算为主要载体的方法体系,其方案效果难以“数字”化,更难以与成本形成以精准化为特征的数字网络方案模型。以数字网络模型为特征,以覆盖效率与成本为研究载体,探索“数字”时代下 5G 及未来网络规划的方法体系,供网络规划、优化借鉴。

  • 2021-12-16
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5G消息业务计费方案研究

提出一种5G消息计费方案,并与当前几种计费方案进行了对比。该方案从促进业务规模增长的角度,以市场化思维进行设计。一方面满足运营商成本的需要,另一方面满足不同业务场景的计费需要,鼓励行业客户使用,促进业务发展。本方案可以为运营商5G消息计费方案制定提供参考。

  • 2021-12-16
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5G在边缘增强型工业控制网络的应用探索

随着云计算、边缘计算、物联网等技术在工业领域的应用,工业控制系统正在向智能化方向发展,正在构建全新的边缘增强型工业控制网络。5G、网络切片、5G MEC 等技术的应用,能充分满足未来工业控制系统的通信需求。5G 可以根据实际需求连接边缘增强型工业控制网络中的现场层和边缘层,或连接边缘层和云层。将边缘层业务部署到 5G MEC 中,能够使 5G 网络对内容进行深度感知,真正实现 5G 网络与边缘增强型工业控制网络的协同融合。

  • 2021-12-15
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面向天地一体化信息网络的在轨信息处理机制设计

随着组网技术和传输技术的发展,提高信息的在轨处理和多源信息融合能力是提升天地一体化信息网络服务能力急需解决的重点问题。针对目前卫星具有的处理和存储能力,本文研究天基信息业务流程及处理模式,可有效简化传统卫星的通信过程,降低星地传输链路带宽损耗。本文设计一种分布式、网络化天基信息在轨处理系统,该处理系统基于CPU、DSP、GPU等不同的异构资源搭建,通过虚拟化技术将不同轨道、不同类型的卫星资源逻辑上形成一个大的资源池,实现处理系统的灵活扩展、互为备份、协同服务等。

  • 2021-12-15
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数据资产目录为数字化转型提供智能化数据管理能力

数字化转型的核心是数据,数据推动业务创新,业务策略建立在由数据提供信息的决策之上。业务运作越来越多地以数据为导向,专业人士正在使用数据分析和洞察力来做出操作决策,而决策正在通过依赖数据进行培训的机器学习实现自动化。然而,企业和组织普遍存在数据分散、数据来源多,整合后数据不一致:不同数据源的接口众多,同一类数据采用的标准、规则都不一致,另外数据源本身存在脏数据和噪声数据等问题。人们花费了太多的时间去寻找有意义的、可信赖的数据。IDC在2017年的一项调查显示,尽管数据专业人员每周花费大部分时间来获得洞察力,但花在执行分析上的时间仍然只是搜索和准备数据所花费时间的一小部分。每周通过治理保护数据所花费的时间几乎相当于搜索数据所花费的时间。

  • 2021-12-14
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我所经历的大数据平台发展史(上篇)-非互联网时代数据模型

“数据模型”只要是跟数据沾边就会出现的一个词,在数据库设计、数据仓库、数据挖掘上、业务里都存在。聚焦一下,这里提到的是数据平台中的“数据模型”。 这是一个非常的抽象词,个人也很难用简单语言把他描述出来,这一章也是整个系列中较为抽象的一章节,同时这个章节将会回答非互联网数据平台数据模型是什么?如何需要数据模型?如何来建设? 在“我所经历的大数据平台发展史(上篇)-非互联网时代数据平台的发展”曾经提到Bill inmon与 Ralph kilmball两位大师的设计理念,对业务的数据按照某种规则进行有效组织并满足业务需求。在构建过程中,有一个角色理解业务并探索分散在各系统间的数据,并通过某条业务主线把这些分散在各角落的数据串联并存储同时让业务使用,在设计时除了考虑业务数据结构要素外,还得考虑可操作性、约束性(备注约束性是完成数据质量提升的一个关键要素,未来新话题主题会讨论这些),这个既要顾业务、数据源、合理的整合的角色是数据模型设计师,又叫数据模型师。

  • 2021-12-14
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